dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
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dc.contributor.advisor |
Marques, Jefferson Luiz Brum |
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dc.contributor.author |
Rosa, Rodrigo |
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dc.date.accessioned |
2020-03-31T13:35:55Z |
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dc.date.available |
2020-03-31T13:35:55Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.other |
359111 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/205324 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2018. |
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dc.description.abstract |
Desde a invenção dos computadores, a saúde sempre foi considerada uma área de grande potencial para aplica-los, devido ao alto potencial para transformar processos e trazer ganhos ao atendimento do paciente, tornando estes melhores e mais acessíveis. Contudo, durante o atendimento de um paciente, diversas informações estão disponíveis em documentos físicos como documentos de identificação ou relatórios médicos. Além disso, diversos sistemas capazes de realizar digitalizações não são voltados para a área médica, gerando insumos que não podem ser processados por sistemas específicos de Registro Eletrônico em Saúde (do inglês, Eletronic Health Records). Nesse contexto, esta dissertação aborda a criação de um modelo de sistema ubíquo de imagens digitais na área da saúde, através do desenvolvimento de um robô de captura e conversão de imagens, além de um servidor de PACS centralizado para gerenciamento das imagens DICOM. Como estudo de caso, são utilizadas imagens obtidas através de estudos de pupilometria dinâmica, para análise de retinopatia diabética. Ao fim, conclui-se que é possível a criação de um modelo ubíquo de gestão de imagens digitais, de modo que imagens e informações obtidas por sistemas já existentes sejam normalizadas para um padrão, permitindo seu acesso universal através das definições do protocolo DICOM. |
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dc.description.abstract |
Abstract : Since the invention of computers, health has always been considered an area of great potential for its application, due to the high capability to transform processes and bring gains to the process of patient care, making them better and more accessible. However, during patient care, many information are available on physical documents, such as identification documents or medical reports. In addition, several systems capable of performing scans are not medical-oriented, generating inputs that can not be processed by specific Electronic Health Records systems. In this context, this thesis addresses the creation of a ubiquitous model of digital images in the health area, through the development of an image capture and conversion robot, as well as a centralized PACS server for managing DICOM images. As a case study, images obtained through dynamic pupilometry studies are used for the analysis of diabetic retinopathy. Finally, it is concluded that it is possible to create a ubiquitous model of digital image management, so that images and information obtained by existing systems are normalized to a standard, allowing universal access through DICOM protocol definitions. |
en |
dc.format.extent |
64 p.| il. |
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dc.language.iso |
por |
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dc.subject.classification |
Informática na medicina |
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dc.subject.classification |
Imagens digitais |
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dc.subject.classification |
Computação ubíqua |
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dc.title |
Sistema de coleta e gestão de imagens digitais para criação de ambientes ubíquos em saúde |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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dc.contributor.advisor-co |
Barbosa, Sayonara de Fátima Faria |
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