Análise da capacidade de processos em características geométricas (circularidade e posição) com distribuições não normais

Abstract

O controle estatístico de processo é uma das ferramentas da qualidade que denotam uma expressividade significativa e que trazem benefícios se bem aplicadas na avaliação, monitoramento e melhoria dos processos. Por ter caráter preventivo quando associado a outras ferramentas estatísticas, pode apresentar ganhos substanciais em organização, performance logística, qualidade assegurada, estabilidade e previsibilidade, além de reduzir outros desperdícios intangíveis a nossa percepção. Este trabalho aborda o comportamento dos índices de capacidade de processo (Cp, Cpk) e performance de processo (Pp, Ppk) referente às tolerâncias geométricas (circularidade e posição). As principais condicionantes empregadas para análise de capacidade de processos foram tratadas nesta pesquisa, tais como: escolha da carta de controle adequada para análise dos dados, teste da normalidade e avaliação da necessidade de transformações de dados. A metodologia aplicada está baseada na pesquisa bibliográfica e simulações a partir de dados históricos de um processo de usinagem, que permitiram observar a partir de uma sequência lógica de testes a ocorrência de diferenças relevantes dos resultados obtidos para os indicadores de processo, tanto para a característica de posição, como também para a característica de circularidade. Conclui-se que realizar análises adequadas das distribuições normais ou não normais requer alguns cuidados necessários para evitar sub ou superdimensionamento dos processos, reduzindo os riscos de prejuízos no processo ou produtos.

Abstract : Statistical process control is one of the tools of quality that express significant expressiveness and that benefits if applied well in the evaluation, monitoring and improvement of processes. Due to its preventive character and when associated with other statistical tools, it can present substantial gains in organization, logistics performance, assured quality, stability and predictability, as well as reducing other intangible wastes to our perception. This work deals with the behavior of the process capacity indices (Cp, Cpk) and process performance (Pp, Ppk) referring to the geometric tolerances (circularity and position). The main constraints used for process capability analysis were treated in this experiment, such as: choosing the appropriate control chart for data analysis, normality testing, and the need for data transformation. The applied methodology is based on the bibliographical research and simulations from historical data of a machining process, which allowed to observe from a logical sequence of tests that there are relevant differences of the results obtained in the process indicators, both for the position characteristic and for the circularity characteristic. It is concluded that performing adequate analyzes of normal or non-normal distributions requires some necessary precautions to avoid sub or oversizing of processes, reducing the risk of damages in the process or products.