É uma tarefa importante avaliar a qualidade visual de imagens que sofreram algum tipo de distorção durante sua aquisição, processamento, compressão ou armazenamento. Através de um modelo matemático, é possível descrever imagens digitais através de funções com domínio no plano e contradomínio num espaço de cores. Isso torna possível a utilização de métricas como um método para prever de forma objetiva a qualidade de imagens, já que a avaliação subjetiva, apesar de correta, é muito inconveniente. Métricas comuns para essa finalidade incluem o erro quadrático médio (MSE) e a similaridade estrutural (SSIM). Através de revisão bibliográfica e implementações, foram explorados resultados positivos e limitações dessas métricas, além de ajustes a serem feitos para melhorar seu desempenho. Observou-se que a janela gaussiana utilizada no cálculo da métrica SSIM possui parâmetros ocultos, como seu tamanho e seu formato, que podem ser melhores ajustados.
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Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.
Universidade Federal de Santa Catarina.
Centro de Ciências Físicas e Matemáticas.
