dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Gomes, Wellison José de Santana |
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dc.contributor.author |
Cunha, Andressa Aires da Fraga |
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dc.contributor.other |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UFSC |
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dc.date.accessioned |
2020-08-18T00:02:43Z |
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dc.date.available |
2020-08-18T00:02:43Z |
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dc.date.issued |
2020-08-17 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/210239 |
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dc.description |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Departamento de Engenharia Civil |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Métodos de otimização, por meio de algoritmos computacionais, buscam as configurações estruturais as quais minimizam, ou maximizam, as funções que descrevem o comportamento do problema analisado. O objetivo principal dessa pesquisa é identificar quais métodos se apresentam mais robustos e eficientes quanto aos problemas escolhidos. O foco é mantido na aplicação de métodos determinísticos, sendo eles o método de Pontos Interiores, Programação Sequencial Quadrática (SQP) e Restrições Ativas. Um método probabilístico, o Algoritmo Genético, também foi empregado para fins de comparação. Para a resolução dos problemas, utilizou-se os softwares Matlab 2017 e MASTAN2. Na aplicação dos métodos selecionados, cada execução parte de um ponto inicial diferente. A partir de 100 execuções de cada algoritmo, elaborou-se dois diferentes tipos de tabela. Para análise de precisão, anotou-se numa tabela a média e desvio padrão do menor valor encontrado para a função objetivo, enquanto que na segunda tabela, com o intuito de investigar a velocidade de convergência dos métodos, a média e desvio padrão referem-se ao número de chamadas da função objetivo. Numa primeira análise, considerou-se um conjunto de 5 problemas Benchmark disponíveis na literatura. São eles: Função Esfera, Goldstein-Price, Himmelblau, Rosenbrock e Beale. Também foram estudados outros dois exemplos da literatura: treliça plana de duas barras, com carregamento que varia de direção em cada caso, e treliça plana de cinco barras, em situações com diferentes tipos de apoio. Na análise feita, buscou-se otimizar a estrutura minimizando o volume de seus elementos e considerando restrições quanto ao escoamento e flambagem em cada barra. Nota-se que, quando comparados os resultados dos problemas Benchmark e treliças planas, não há consenso quanto ao melhor ou pior método revelando a importância de manter pesquisas referentes à aplicabilidade dos diferentes algoritmos de otimização. |
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dc.format.extent |
Resumo + Vídeo |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Florianópolis, SC |
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dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
métodos de otimização |
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dc.subject |
Pontos Interiores (Interior Point) |
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dc.subject |
Programação Sequencial Quadrática (SQP) |
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dc.subject |
Restrições Ativas (Active-set) |
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dc.subject |
Algoritmo Genético (Genetic Algorithm) |
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dc.title |
Efeito das restrições na otimização de estruturas: eficiência e robustez de diferentes tipos de algoritmos de otimização |
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dc.type |
Video |
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