Análise de expressões faciais para estimar o desempenho do aluno quando estiver usando um Sistema Tutor Inteligente

Abstract

O objetivo deste relatório é mostrar os processos e resultados obtidos ao realizar a implementação de uma Rede Neural Artificial, a fim de classificar imagens faciais de alunos em emoções e encontrar na literatura alguma relação das emoções com o aprendizado, de tal forma que em um futuro sistemas tutores inteligentes possam criar intervenções no fluxo do usuário baseado nesse conhecimento. Para atingir o objetivo deste projeto foi necessário construir uma Rede Neural Convolucionária para resolver o problema da classificação a partir de imagens, tratamento bastante recorrente em soluções de visão computacional. Um modelo de múltiplas camadas foi escolhido para ser implementado, treinado e testado sobre uma base de dados. Os resultados encontrados na análise das expressões faciais demonstram que ainda são necessárias melhorias no modelo para que possa ser utilizado em uma situação de produção de um sistema tutor inteligente.