Desenvolvimento de transdutor implantável e algoritmos avançados para implantes cocleares com objetivo de adaptação à realidade brasileira
Show simple item record
dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Paul, Stephan |
|
dc.contributor.author |
Paegle, Vinicius de Moura |
|
dc.contributor.other |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UFSC |
|
dc.date.accessioned |
2020-08-25T02:05:38Z |
|
dc.date.available |
2020-08-25T02:05:38Z |
|
dc.date.issued |
2020-08-20 |
|
dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/211919 |
|
dc.description |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Departamento de Engenharia Mecânica |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A perda auditiva é a incapacidade de ouvir como um indivíduo com audição normal, podendo ser classificada como leve, moderada, severa ou profunda. Atualmente vem sendo desenvolvido um novo tratamento para pessoas com perdas auditivas severas ou mais significativas chamado implante coclear totalmente implantável, tal dispositivo tem por finalidade trazer benefícios funcionais, sociais, emocionais e econômicos aos seus usuários. Entretanto, existem alguns desafios para a concretização dessa tecnologia como a definição de uma dimensão adequada do seu grampo de acoplamento e a compreensão do comportamento mecânico da orelha média sob a influência da inserção do implante coclear totalmente implantável. Um possível estudo para prever tal comportamento é por meio de um modelo de orelha média utilizando o método de elementos finitos (FEM), o qual requer informações sobre o objeto de estudo, como sua geometria. Afim de obter representativas informações acerca da geometria da orelha média humana e de seu comportamento, são necessários diversos modelos da mesma. Portanto, foi buscado um método eficiente de construção de modelos 3D digitais das estruturas da orelha média. Nesse intuito, foram investigadas alterações nos procedimentos do método já dominado pelo grupo no que tange a amostra da microtomografia e os softwares de tratamento dos dados do imageamento. Com a interrupção das atividades presenciais devido ao COVID-19 não foi mais possível fazer novas aquisições de dados, e então trabalhou-se com modelos digitais disponíveis em bases de dados. Com os dados geométricos obtidos com as amostras próprias e os dados geométricos obtidos a partir de amostras disponíveis em bases de dados eletrônicos foram realizadas análises estatísticas do diâmetro do ramo longo da bigorna para possível redimensionamento do grampo de acoplamento do sensor do implante coclear totalmente implantável. Pode-se apontar para que a utilização amostra de osso temporal implicam em maior rapidez na obtenção de modelos completos da orelha média e que o uso de amostras das estruturas retiradas do osso temporal se justifica para a modelagem de poucos componentes da orelha média. Com relação as ferramentas computacionais, constatou-se que o modelo obtido de reconstrução 3D com o software 3D Slicer possui menos defeitos na malha e que o software InVesalius e que o Mashlab é uma alternativa acessível ao software Geomagic wrap. Por fim, verificou-se que a distribuição dos valores dos diâmetros do ramo longo da bigorna no trecho de inserção do grampo seguem uma distribuição normal com média e desvio padrão de (0.6942±0.1505) mm. |
pt_BR |
dc.format.extent |
Vídeo |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
|
dc.subject |
Orelha média |
pt_BR |
dc.subject |
Microtomografia |
pt_BR |
dc.subject |
Modelos 3D |
pt_BR |
dc.subject |
Bioengenharia |
pt_BR |
dc.title |
Desenvolvimento de transdutor implantável e algoritmos avançados para implantes cocleares com objetivo de adaptação à realidade brasileira |
pt_BR |
dc.type |
Video |
pt_BR |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account
Statistics
Compartilhar