Detecção de conglomerados de focos de Aedes aegypti em Joinville através da estatística de varredura espaço-temporal

Abstract

A utilização da estatística espacial associada ao estudo de dados epidemiológicos humanos intensificou-se nas últimas duas décadas. Nesse sentido, esta dissertação aborda a estatística de varredura de Kulldorff (estatística Scan) para a detecção de conglomerados espaço-temporais de focos de Aedes aegypti na zona urbana de Joinville, Santa Catarina. O controle deste vetor é de grande preocupação para as cidades brasileiras, que tem dificuldades para conter a infestação, devido ao modo de sobrevivência do mosquito e os diversos fatores relacionados com a sociedade. O objetivo foi aplicar um modelo para identificação de aglomerados espaço-temporais significativos, definindo sua localização, dimensão e ordem. A sistematização da base de dados abrangeu os registros dos focos diários de Ae. aegypti de janeiro de 2009 a setembro de 2018, fornecidos pela Diretoria de Vigilância Epidemiológica de Santa Catarina; que foram georreferenciados com o auxílio do cadastro territorial do município. Para a execução da estatística considerou-se o modelo de probabilidade permutação espaço-temporal, apoiado na abordagem retrospectiva sem e com o uso das co-variáveis uso do solo e precipitação total mensal, e posteriormente na análise prospectiva. Como resultado da pesquisa se verificou a capacidade do procedimento para delimitação de clusters históricos e ativos, sendo que o modo retrospectivo identificou 26 agrupamentos, com o único ativo situado no bairro Boa Vista. Em 35,71% dessas detecções houve influência do uso do solo e em 51,85% dos casos da precipitação total mensal. Por sua vez, a análise prospectiva determinou 7 agrupamentos ativos, sendo a maioria concentrado na região do bairro Boa Vista e sua vizinhança, tornando essa área como prioritária de intervenção. O desenvolvimento do método demonstrou-se eficiente para o conhecimento de clusters históricos e, principalmente para a definição de surtos precoces. Isso caracteriza a estatística Scan como uma ferramenta importante e de baixo custo para orientar a vigilância ambiental nas atividades de controle do inseto.

Abstract : The use of epidemiological data associated with the epidemiological study of humans has intensified in the last two decades. In this sense, this dissertation addresses a Kulldorff scan statistic for the detection of spatio-temporal clusters of Aedes aegypti outbreaks in the urban area of Joinville, Santa Catarina. The control this is a large interest for the brasilianities, which did contain strata to infestation, due to the survival of mosquipients and dangerous factors with association. What was applied to the identification of functions clustered by spatio-temporal, defining its location, size and order. The systematization of the database covers the records of the outbreaks Ae. aegypti from January 2009 to September 2018, led by the Office of Epidemiological Surveillance of Santa Catarina; which were georeferenced with the help of the territorial cadastre of the municipality. For the statistical analysis, the temporal-material permeability model was used, based on the retrospective analysis, using the co-variables of soil use and total monthly aggregation, and future prospective data. As a result of the research, there was a procedural capacity for the delimitation of historical and active groups, and the retrospective mode identified 26 clusters, with the only asset located in the Boa Vista neighborhood. In 35.71% of the detections there was influence of soil use and in 51.85% of the cases of total monthly precipitation. On the other hand, a prospective analysis determined 7 active groups, being a greater part of the neighborhood region. The development of the method was efficient for the knowledge of historical clusters and, mainly to definition early outbreaks. This is important as an important and inexpensive tool to guide the environmental activities of insect control.