Potencial criativo e padrões de migração : uma abordagem computacional baseada em agentes

Abstract

O presente trabalho formula um modelo computacional baseado em agentes visando simular o comportamento migratório da classe criativa e os padrões de aglomeração urbanas a ele associados, assim como a relação de tais padrões com o potencial criativo. Na formulação do modelo, utilizamos conceitos de geografia evolutiva econômica, teoria de redes e a literatura de economia criativa. O modelo simula o aprendizado, interação e migração dos agentes. O trabalho também considera a diversidade étnica, política e sexual, assim como as amenidades urbanas e oportunidades de emprego como fatores atratores da classe criativa. Nos resultados, observamos uma relação exponencial entre o potencial criativo e população de uma localidade, sugerindo uma vantagem relativa e absoluta dos grandes centros no que tange ao potencial para inovar. Os padrões de migração seguem consistentemente uma lei de potência com expoente a?1,35, o que configura uma menor concentração urbana do que a descrita pela lei de Zipf. Os grandes centros urbanos concentram proporcionalmente um maior índice de diversidade, todavia sem a emergência de não linearidade na relação. Dentre as variáveis que interferem na velocidade de crescimento do potencial criativo, a quantidade de conhecimento trocado entre os agentes parece exercer um efeito potencializador superior ao número de interações.

Abstract: The present work presents a computational agent-based model that aims to emulate the migratory patrons of the creative class and its relationship with the population distribution patrons and the creative potential. In the model, we used the concepts of evolutionary economic geography, network theory, and the literature of the creative economy. The model simulates the learning, interaction and migration of agents. It also takes into consideration an ethnic, political and sexual variable for each agent, as well as a proxy variable for urban amenities and job opportunities. In the results, we observe an exponential relationship between the creative potential and the city?s population, suggesting that big cities do have an edge in terms of potential to innovate. The population distribution is consistent with a power law with smaller urban concentration in comparison with the one described by Zipf?s law. The larger urban centers presented a higher diversity index, although the relation between both variables is linear in relation to one another. We also observed that among the variables that interfere in the growth speed of the creative potential, the amount of exchanged knowledge appears to have a bigger effect in comparison to the number of interactions between agents.