Fontes de informação no ecossistema de startups de Florianópolis

Abstract

Ecossistemas de startups são compreendidos na literatura científica como sistemas que abrangem empreendedores, fatores de suporte, finanças, demografia, mercado, educação, capital humano e tecnologia. Dessa forma, apresentam algumas especificidades respectivas ao seu contexto, que podem fazer um ecossistema obter ou não sucesso e reconhecimento. São essas especificidades que suscitaram o interesse em investigar o ecossistema de startups de Florianópolis, a partir do questionamento: quais as fontes de informação mais influentes no seu processo inovador? Justificou-se nas perspectivas científica, social e pessoal, o objetivo geral de representar uma rede de fontes de informação mais influentes no processo inovador do ecossistema de startups de Florianópolis. Para concretizar esse objetivo se descreveu o ecossistema, na sequência se identificou as motivações de busca por informações, depois se caracterizou as fontes e informações utilizadas, e por último relacionou-se as fontes e tipos de informação, com as motivações de buscas, e atores do ecossistema de startups de Florianópolis. Caracteriza-se esta pesquisa como aplicada, qualitativa, exploratória, e descritiva, por meio de procedimentos bibliográficos com a utilização de buscas sistemáticas para revisão integrativa, e de estudo de caso com a coleta de dados empíricos por meio de entrevista semiestruturada e questionário. A operacionalização dos dados oriundos de diversas fontes ocorreu pela estratégia de triangulação. Como resultado a rede proposta foi constituída com a apresentação de 30 fontes de informação mais influentes no ecossistema de startups de Florianópolis: Clientes; Buscadores web (Google, Yahoo); Congressos/feiras/eventos; Concorrentes; Newsletters de empresas/concorrentes; Livros; Parceiros/ fornecedores; Bases de dados da instituição em que trabalha; Artigos científicos/patentes/teses/dissertações; Consultores/profissionais autônomos; Leis/regulamentações/normas governamentais; Outros empreendedores; Redes sociais (Facebook, LinkedIn, Instagram, Twitter); E-book; Material promocional de empresas/concorrentes; Relatórios financeiros/de mercado; Sites institucionais/de empresas/governos; Bases de dados científicos; Jornais/revistas; Sócios/empregados; Bancos/bolsa de valores/investidores; Blogs pessoais/de empresas/influenciadores; Publicações governamentais; Associações de classe; Grupos de discussão (WhatsApp, Telegram); Podcasts; Webconferência/webinar; Canais de vídeo (YouTube, Vimeo); Amigos/familiares; Ex-funcionários de concorrentes. Como conclusões identificou-se que os atores embora possam ser caracterizados em um elemento específico, variam em representação de elemento, de acordo com sua posição dentro do ecossistema; as motivações de buscas por informações estão relacionadas a fundamentação de tomada de decisões estratégicas, busca por novos conhecimentos para promover inovações e monitoramento do ecossistema de startups; e as informações mais influentes dentro do ecossistema são referentes a clientes, economia, inovações tecnológicas, sociedade e cultura, e startups. Para trabalhos futuros, recomenda-se: a compilação dos resultados presentes nas pesquisas científicas para estabelecer ações a serem aplicadas no e pelo ecossistema; a identificação dos profissionais da Arquivologia, Biblioteconomia, Ciência da Informação e Museologia atuantes no ecossistema, bem como suas atividades; às bibliotecas universitárias e especializadas de instituições de ensino superior e apoio técnico, a verificar quais de seus produtos e serviços poderiam ser ofertados e propostos para um ecossistema de startups; e às bibliotecas públicas a proporem soluções que subsidiem oportunidades para as camadas mais marginalizadas da população não integradas no ecossistema, em atendimento aos critérios de uma cidade inteligente, bem como aos objetivos da Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas.

Abstract: Startup ecosystems are systems that encompass entrepreneurs, support factors, finance, demography, market, education, human capital, and technology. These systems show some specificities related to their context, which might turn them successful and recognized. Based on these specificities, this research aimed to present a network of the most influential information sources in the Florianópolis? Startups Ecosystem. To achieve it, the ecosystem was described, followed by the identification of the reason why information is searched. The sources and the information used were characterized and finally related to the motivations of searches, as also to the actors from the Florianópolis? Startups Ecosystem. It is important to note that this is a qualitative, exploratory, descriptive and applied study. Systematic bibliography evaluatio was realized, to obtain an integrative review. Besides, the empirical data of the case study were collected through semi-structured interviews and surveys. The operationalization of data from various sources occurred through the triangulation strategy. As a result, the represented network contains the 30 most influential information sources in the Florianópolis? Startups Ecosystem, being: Customers; Web search engines (Google, Yahoo); Congresses/fairs/events; Competitors; Newsletters from companies/competitors; Books; Stakeholders/suppliers; Databases from the institution where you work; Scientific articles/patents/theses/dissertations; Consultants/self-employed professionals; Laws/regulations/government standards; Other entrepreneurs; Social media (Facebook, LinkedIn, Instagram, Twitter); E-book; Promotional material of companies/competitors; Financial/market reports; Institutional/business/government websites; Scientific databases; Newspapers/magazines; Business partners/employees; Banks/value stock/investors; Personal/company/influencer blogs; Government publications; Class associations; Discussion groups (WhatsApp, Telegram); Podcasts; Web conference/webinar; Video channels (YouTube, Vimeo); Friends/family; Former employees of competitors. Although the actors can be characterized by specific elements, they vary in terms of element representation, according to their position in the network. The reason why they seek information is intrinsically related to supporting strategic decisions, promoting innovations and monitoring the startup ecosystem. The most important information within the ecosystem regard to customers, economics, technological innovations, society and culture, and startups. As future work, it is recommended: a) the compilation of the results of scientific research to establish actions to be applied in and by the ecosystem; b) the identification of professionals of Archivology, Librarianship, Information Science and Museology that work in the ecosystem, as also their activities; c) that the University?s libraries and specialized libraries of higher education and technical support institutions verify which of their products and services could be offered to the startups? ecosystem; d) and finally, we recommend to the public libraries propose solutions that subsidize opportunities for the most marginalized sections of the population that are not integrated into the ecosystem, in compliance to the a smart city?s criteria, as well as to the objectives of the United Nations Agenda 2030.