Algoritmo para corrigir a sobreposição entre polígonos no cadastro ambiental rural: estudo de caso na microrregião de Joaçaba, SC

Abstract

A fragmentação dos ambientes naturais é uma questão crítica que envolve grandes desafios para a conservação da biodiversidade. Informações sobre áreas sensíveis à fragmentação e sobre os motivos pelos quais ela acontece são essenciais para o planejamento de conservação. Este trabalho teve como objetivos, realizar a correção dos erros de sobreposições das propriedades rurais do CAR e desenvolver um estudo de caso analisando a relação entre o padrão espacial dos imóveis rurais e a fragmentação da paisagem na Microrregião de Joaçaba, utilizando os dados corrigidos do CAR. Na correção dos dados foi utilizada a ferramenta v.clean do GRASS e também o algoritmo desenvolvido na linguagem R, específico para este objetivo, sendo neste caso utilizadas as propriedades rurais cadastradas no SIGEF como controle na correção. O software FRAGSTATS foi utilizado para gerar as métricas de fragmentação da paisagem que foram utilizadas nos testes de correlação. Dentre os métodos de correção, o algoritmo destacou-se, sendo eficaz, principalmente quando utilizado dados do SIGEF como controle, pois aumentou o nível de detalhamento das propriedades do CAR vizinhas às propriedades do SIGEF, reduziu consideravelmente o número de sobreposições entre as propriedades rurais. A ferramenta de correção v.clean se mostrou menos eficiente pois fragmenta excessivamente as propriedades rurais e altera consideravelmente o tamanho médio das propriedades. O estudo apresentou uma correlação positiva entre o tamanho médio das propriedades e a fragmentação da paisagem, em todas as classes de cobertura da terra. As áreas amostradas classificadas como pequenas propriedades apresentaram maior fragmentação do que a área classificada como propriedades médias de acordo com o SIGEF. O presente resultado apoia a hipótese de que é possível corrigir as sobreposições das propriedades rurais do CAR, melhorando a qualidade dos dados para análises estatísticas. O caso de uso mostra que existe correlação positiva entre o tamanho médio das propriedades rurais e o índice de fragmentação da paisagem na área de estudo.

Abstract: The fragmentation of natural environments is a critical issue that involves major challenges for the conservation of biodiversity. Information on areas sensitive to fragmentation and the reasons why it occurs is essential for conservation planning. This study aimed to correct the overlapping errors of Rural Environmental Registry (CAR in Portuguese acronym) rural properties and develop a case study analyzing the relationship between the spatial pattern of rural properties and the fragmentation of the landscape in the Joaçaba Microregion, using the corrected data from the CAR. In the correction of the data, the GRASS v.clean tool was used and also the algorithm developed in the R language, specific to this objective, in which case the rural properties registered in INCRA were used as control in the correction. The FRAGSTATS software was used to generate the landscape fragmentation metrics that were used in the correlation tests. Among the correction methods, the algorithm stood out, being effective, especially when using INCRA data as a control, as it increased the level of detail of the CAR properties adjacent to the INCRA properties, considerably reduced the number of overlaps between rural properties. The v.clean correction tool proved to be less efficient as it excessively fragmented rural properties and considerably changed the average size of the properties. The study showed a positive correlation between the average size of the properties and the fragmentation of the landscape, in all classes of land cover. The sampled areas classified as small properties showed greater fragmentation than the area classified as medium properties according to INCRA. The present result supports the hypothesis that it is possible to correct the overlapping of CAR rural properties, improving the quality of the data for statistical analysis. The use case shows that there is a positive correlation between the average size of rural properties and the landscape fragmentation index in the study area.