Análise do fluxo de valor considerando incerteza: de uma revisão sistemática a um estudo de caso

Abstract

Análises de fluxo de valor permitem que sejam identificadas fontes de desperdício, colaborando para que ações de melhoria sejam adotadas nos pontos onde há maiores benefícios e oportunidades para as organizações. Muito embora tais análises sejam úteis em tal contexto, acabam não levando em conta o aspecto dinâmico (variabilidade) dos processos organizacionais. O caráter não determinístico dos processos favorece a adoção de métodos estocásticos para capturar a real variabilidade inerente às atividades do fluxo de valor. Além disso, ao aplicar tais métodos pode-se tratar o caráter probabilístico de um processo sob análise, possibilitando avaliar o impacto que as principais fontes de incerteza empregam aos fluxos de valor e contribuindo para o entendimento de como a variabilidade dos processos impactam na sua eficiência e eficácia. Assim, este trabalho tem por objetivo geral propor um método de avaliação do fluxo de valor levando em consideração as características estocásticas de seus elementos. Para atingir o objetivo geral são definidos os seguintes objetivos específicos: identificar, a partir de uma revisão de literatura, as principais fontes de incerteza presentes nos fluxos de valor, bem como os métodos estocásticos utilizados na tratamento do comportamento não determinístico de tais fluxos; elencar as fontes de incerteza de uma análise de fluxo de valor; e analisar o impacto do ranqueamento de fontes de incerteza e da utilização de métodos estocásticos através da condução de um estudo de caso. Para atingir estes objetivos empregamse diferentes métodos de pesquisa, de modo a complementar a análise e permitir indicações mais robustas, tais como a revisão sistemática de literatura, entrevistas semiestruturadas e a Simulação de Monte Carlo. Como resultados obtidos destacam-se a obtenção de um ranqueamento das fontes de incerteza mais críticas que impactam os fluxos de valor. Além disso, através da condução do estudo de caso contribui-se para consolidar a adoção de métodos estocásticos no tratamento da variabilidade intrínseca aos fluxos de valor.

Abstract: Value stream analysis allows the identification of sources of waste, collaborating to improvement actions that bring greater benefits and opportunities for organizations. Although such analyzes are useful in such a context, they do not take into account the dynamic aspect (variability) of organizational processes. The non-deterministic character of the processes favors the adoption of stochastic methods to capture the real variability inherent to the activities of the value stream. In addition, applying these methods we can treat the probabilistic nature of a process under analysis, making it possible to evaluate the impact that the main uncertainty sources employ to the value stream and contributing to the understanding of how the variability of the processes impact on its efficiency and effectiveness. Thus, the main objective of this work is to propose a method to evaluate the value stream taking into account the stochastic characteristics of its elements. In order to achieve the general objective, the following specific objectives are defined: identification, from a literature review, of the main sources of uncertainty present in the value stream, as well as the stochastic methods used to treat the nondeterministic behavior of such streams; identification of the main uncertainty sources of a value stream analysis; and analysis of the impact of the ranking of uncertainty sources and the use of stochastic methods by conducting a case study. To achieve these objectives, different research methods are used to complement the analysis and allow more robust indications such as systematic literature review, semi-structured interviews and Monte Carlo Simulation. As results, we highlight the achievement of a ranking of the most critical uncertainty sources that affect the value stream. In addition, the case study contributes to consolidate the adoption of stochastic methods in the treatment of the variability arising from the value stream.