Geração de laudos médicos por reconhecimento de fala

Abstract

O objetivo principal desse projeto é a criação de um modelo de aprendizado de máquina para a geração de laudos médicos utilizando reconhecimento de fala. A fim de concluir este projeto com sucesso, foi realizado um aprofundamento nos estudos de aprendizado de máquina e a simulação de um modelo simples de rede neural convolucional para reconhecimento de áudio. Por fim, o trabalho apresenta a elaboração do modelo de reconhecimento de fala focado em geração de laudos médicos que permite a transcrição do laudo em tempo real. Além de elaborar um dicionário médico para este fim, a aplicação desenvolvida também possui modelos pré formatados de laudos, ferramentas para formatação, atalhos de voz para a realização de alguns tipos de ações e mecanismo para a correção de palavras não reconhecidas, permitindo uma constante atualização do conjunto de dados.

The main objective of this project is the creation of a machine learning model for the generation of medical reports using speech recognition. In order to successfully complete this project, some machine learning related themes were studied and the simulation of a model of convolution neural network was trained. Finally, this document presents the elaboration of the speech recognition model focused on generation medical reports that allows the transcription in real time. Besides preparing a medical dictionary for this purpose, the developed application also has preformatted report templates, formatting tools, voice shortcuts and a mechanism for correcting unrecognized words, allowing a constant update of the data set.