Projeto do conversor DAB aplicado a um carregador de baterias utilizando algoritmos genéticos
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Kirsten, André Luís |
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dc.contributor.author |
Lemos, Lucca di Giacomo Neves |
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dc.date.accessioned |
2020-12-21T18:29:20Z |
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dc.date.available |
2020-12-21T18:29:20Z |
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dc.date.issued |
2020-12-18 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/218796 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Esse trabalho tem como objetivo apresentar a avaliação da aplicação de metodologias de inteligência artificial em projetos de engenharia. Foi escolhido o uso de algoritmos genéticos, que permitem a solução eficiente de problemas específicos. A motivação do projeto foi que a determinação de componentes e especificações em projetos demanda demasiado tempo, a melhora no aproveitamento de tempo durante esse trabalho pode ter grande valor para pesquisa e desenvolvimento. Nesse contexto, foi apresentado um método de projeto utilizando algoritmos genéticos no desenvolvimento de um conversor DAB aplicado a um carregador de baterias. Dito isso, foi feita a comparação do fator de potência médio durante o processo de carregamento entre soluções apresentadas pelo algoritmo e soluções que foram apresentadas pelo método clássico de desenvolvimento. O algoritmo genético tendo apresentado um aumento no fator de potência médio maior que 1% em relação ao método clássico de projeto. Isso mostrou que há vantagens na utilização de ferramentas de inteligência artificial no desenvolvimento de projetos de engenharia. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
Conversor DAB |
pt_BR |
dc.subject |
Algoritmo genético |
pt_BR |
dc.subject |
Transformador de estado sólido |
pt_BR |
dc.title |
Projeto do conversor DAB aplicado a um carregador de baterias utilizando algoritmos genéticos |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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