Projeto do conversor DAB aplicado a um carregador de baterias utilizando algoritmos genéticos

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Projeto do conversor DAB aplicado a um carregador de baterias utilizando algoritmos genéticos

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Kirsten, André Luís
dc.contributor.author Lemos, Lucca di Giacomo Neves
dc.date.accessioned 2020-12-21T18:29:20Z
dc.date.available 2020-12-21T18:29:20Z
dc.date.issued 2020-12-18
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/218796
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica. pt_BR
dc.description.abstract Esse trabalho tem como objetivo apresentar a avaliação da aplicação de metodologias de inteligência artificial em projetos de engenharia. Foi escolhido o uso de algoritmos genéticos, que permitem a solução eficiente de problemas específicos. A motivação do projeto foi que a determinação de componentes e especificações em projetos demanda demasiado tempo, a melhora no aproveitamento de tempo durante esse trabalho pode ter grande valor para pesquisa e desenvolvimento. Nesse contexto, foi apresentado um método de projeto utilizando algoritmos genéticos no desenvolvimento de um conversor DAB aplicado a um carregador de baterias. Dito isso, foi feita a comparação do fator de potência médio durante o processo de carregamento entre soluções apresentadas pelo algoritmo e soluções que foram apresentadas pelo método clássico de desenvolvimento. O algoritmo genético tendo apresentado um aumento no fator de potência médio maior que 1% em relação ao método clássico de projeto. Isso mostrou que há vantagens na utilização de ferramentas de inteligência artificial no desenvolvimento de projetos de engenharia. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject Conversor DAB pt_BR
dc.subject Algoritmo genético pt_BR
dc.subject Transformador de estado sólido pt_BR
dc.title Projeto do conversor DAB aplicado a um carregador de baterias utilizando algoritmos genéticos pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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