Hybrid drone: modelling and simulations

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Hybrid drone: modelling and simulations

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Oliveira, Marcelo De Lellis Costa de
dc.contributor.author Bastos, Matheus Bruhns
dc.date.accessioned 2020-12-21T21:42:19Z
dc.date.available 2020-12-21T21:42:19Z
dc.date.issued 2020-12-15
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/218812
dc.description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação. pt_BR
dc.description.abstract Este trabalho apresenta o problema de modelagem e simulação de uma estrutura nova de drone híbrido que utiliza cilindros rotativos como asas, gerando força de sustentação através do efeito Magnus -- também explicado neste trabalho. A seguir, foca no desenvolvimento desses modelos com diferentes ferramentas e em dois ambientes diferentes, Simulink e o simulador Gazebo associado ao ROS. Além disso, também propõe uma abordagem para lidar com a questão de geração de trajetória para aeronaves autônomas utilizando suas restrições físicas como parâmetros. Então, apresenta os resultados de testes de laboratório em um túnel de vento, e analisa os dados a fim de fornecer modelos para variáveis importantes do sistema composto pelo drone híbrido. Ao final, conclui com uma revisão sobre as contribuições do trabalho, além de propor próximos passos para o desenvolvimento do trabalho no assunto. pt_BR
dc.description.abstract This work presents the problem of modelling and simulating a novel structure of hybrid drone, that uses rotating cylinders as wings, generating lift through the Magnus effect -- also explored in this thesis. Then, it focuses on the development of such models with different tools in two distinct environments, Simulink and Gazebo simulator attached to ROS. It also proposes an approach to deal with the trajectory generation issue for autonomous aircrafts using their physical constraints as parameters. Next, it shows results of laboratory tests in a wind tunnel, and analyzes the data in order to provide models for important variables of the hybrid drone system. At last, the document is concluded with an overview of the contributions along with proposed future work in the field. pt_BR
dc.format.extent 81 f. pt_BR
dc.language.iso en pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject Drone híbrido pt_BR
dc.subject Efeito Magnus pt_BR
dc.subject Modelagem pt_BR
dc.title Hybrid drone: modelling and simulations pt_BR
dc.title.alternative Drone híbrido: modelagem e simulações pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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