Title: | O chatbot como forma de teleconsultoria para fisioterapeutas da atenção primária em saúde |
Author: | Macedo, Cristina Gonzalez |
Abstract: |
Introdução: Telessaúde é a oferta de serviços de atenção à saúde a distância, utilizando tecnologias de informação. O Programa Nacional Telessaúde Brasil Redes tem por objetivo apoiar a consolidação das Redes de Atenção à Saúde ordenadas pela Atenção Básica no âmbito do Sistema Único de Saúde. A teleconsultoria é uma forma de oferecer consulta entre profissionais para esclarecer dúvidas sobre procedimentos clínicos, ações de saúde e processo de trabalho. As tecnologias disponíveis são capazes de apoiar os processos relacionados aos sistemas de saúde. Uma delas é o chatbot, definido por um agente de conversação inteligente que interage com os usuários através de uma interface de bate-papo. Objetivo: desenvolver um chatbot para facilitar o processo de teleconsultoria para o fisioterapeuta que atua na Atenção Primária à Saúde, favorecendo o cuidado e a orientação às pessoas atendidas nas Unidades Básicas de Saúde, contribuindo para a diminuição de encaminhamentos para a atenção especializada e facilitando o acesso dos fisioterapeutas às informações provenientes das teleconsultorias e das Segundas Opiniões Formativas. Metodologia: a pesquisa é de produção tecnológica e utilizou a Design Science Research Methodology com suas 6 etapas. A escala de usabilidade System Usability Scale foi aplicada no processo de avaliação. Resultados: O chatbot foi desenvolvido em forma de protótipo funcional com a ferramenta Watson Assistant da IBM, e as Segundas Opiniões Formativas sobre fisioterapia encontradas na Biblioteca Virtual em Saúde constituíram a sua base de dados. O protótipo foi apresentado para 14 fisioterapeutas das Unidades Básicas de Saúde do município de Palhoça, em Santa Catarina, com aplicação da escala de usabilidade System Usability Scale, tendo pontuação acima de 85. Conclusões: O Watson Assistant da IBM se mostrou uma ferramenta viável e inovadora para a construção do chatbot e o protótipo apresentou pontuação favorável na escala System Usability Scale, comprovando boa usabilidade mesmo em fase inicial. Abstract: Introduction: Telehealth is a type of remote support of health services, using information technology. The National Program \"Telessaúde Brasil Redes\" supports the consolidation of Health Care Networks ordered by Primary Care within the Unified Health System. The teleconsultation is a way to offer consultations between professionals to answer questions about clinical procedures, health actions and work processes. The available technologies are capable of supporting health systems processes. One of them is the chatbot, which is defined by an intelligent conversation agent, it interacts with users through a chat interface. Objective: To develop a chatbot to facilitate the teleconsultation process to a physiotherapist who works in Primary Health Care, favoring care and guidance to the people cared at the Basic Health Units, contributing to the reduction of referrals for specialized attention and the physiotherapists access to the information from teleconsultations and Second Formative Opinions. Methodology: The research is a technological production developed following Design Science Research Methodology with its 6 steps. The System Usability Scale was applied in the evaluation process. Results: The Chatbot was developed as a functional prototype using IBM's Watson Assistant tool, and Second Formative Opinions about physiotherapy found in the Virtual Health Library constituted its database. The prototype was showed to 14 physiotherapists from the Palhoça Basic Health Units, Santa Catarina being evaluated for the System Usability Scale, with a score above 85. Conclusions: IBM?s Watson Assistant is a viable and innovative tool for develop chatbots. The prototype had a favorable score in System Usability Scale, proving good usability even in the initial phase. |
Description: | Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2019. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/219166 |
Date: | 2019 |
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PGIS0022-D.pdf | 11.57Mb |
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