dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Bornia, Antonio Cezar |
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dc.contributor.author |
Pereira, Bruno |
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dc.date.accessioned |
2021-03-03T17:39:22Z |
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dc.date.available |
2021-03-03T17:39:22Z |
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dc.date.issued |
2021-02-26 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/220640 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A incessante preocupação pela competitividade traz à tona a crescente evolução dos setores
industriais de manufatura, em busca de melhorias para seus processos. Nesse contexto, o
conceito de indústria 4.0 reflete a necessidade de uma imediata adaptação, com suas
ferramentas, apesar dos investimentos iniciais, visa não só a melhoria dos processos, trazendo
a competitividade, mas também atua na redução de custos em diversas áreas. Este trabalho tem
como objetivo estruturar uma solução para agregar inteligência ao sistema atual de
bobinamento, para viabilizar o uso das ferramentas da indústria 4.0 e, estimar a redução de
sucata gerada a partir do sistema proposto em relação ao atual. Como solução foi proposto um
sistema inteligente, que seja capaz de tomar decisões e cessar o bobinamento de carretéis que
excederem o limite dos critérios de aceitação de defeitos, fazendo que dessa forma, menos
quantidade de fios tornem-se sucata, pois facilita o descarte dos fios com defeitos. Para realizarse o desenvolvimento da pesquisa, levantou-se dados quantitativos, encontrados em relatórios
já existentes na fábrica, bem como, a realização de acompanhamento dos processos e a
execução de análises do sistema proposto. Após o levantamento de todos os dados, foi possível
realizar comparações entre as análises e os dados reais, concluindo que o sistema proposto,
pode reduzir em até 20% a sucata gerada atualmente no processo de recuperação de carretéis
reprovados. Por fim, a solução trará benefícios para empresa, uma vez que, a solução é viável
tanto do ponto de vista de infraestrutura, como operacional. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
The continuous worry for competitiviness brings up a growing evolution in the manufacturing
industrial sectors, in the search for processes improvement. In this way, 4.0 industry concept
generates a needing for a instant adaptation with its tools. Despite the initial investments, it
aims not just processes improvements, bringing up competitiviness, but also aims cost reduction
in plenty of areas. The present article aims to structure a solution to add intelligence to the
factory actual system to provide 4.0 indusry tools usage and, in addiction, to estimate the waste
reduction generated by the proposed systemin relation to the actual. As a solution, it was
proposed an intelligent system that's able to make decisions and to cease winding spools that
exceed defects acceptions criteria. In this case, there'll be less amount of wires to become waste,
because it eases the discard of defective wires. To accomplish the research development,
quantitative data were collected finding in reports already existing in the factory, as well the
follow up of processes and simulations of the proposal system. After the quantitative data
collection, it was possible to compare simulation and real data, concluding that the proposal
system can reduce up to 20% of the waste generated in the recovering process of reproved
spools. Finally, the solution will bring benefits to the company, once this this solution is viable
in a infrastructure and operation way as well. |
pt_BR |
dc.format.extent |
65 f. |
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dc.language.iso |
por |
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dc.publisher |
Florianópolis, SC |
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dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
Indústria 4.0 |
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dc.subject |
Trefilação |
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dc.subject |
Redução de refugo |
pt_BR |
dc.subject |
Industry 4.0 |
pt_BR |
dc.subject |
Scrap reduction |
pt_BR |
dc.subject |
Wire drawing |
pt_BR |
dc.title |
Desenvolvimento de um sistema inteligente para descarte de fios com defeito em uma fábrica de fios esmaltados, no âmbito da indústria 4.0 |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |