Análise da Viabilidade de Resposta da Demanda em Equipamentos HVAC

Abstract

Este trabalho apresenta estudos de casos para a aplicação de Resposta da Demanda (RD) de equipamentos de climatização, estabelecendo estratégias em diversos níveis de agressividade que levem em consideração o conforto térmico nas instalações. Em uma primeira etapa, são feitas simulações no software DRQAT, utilizando como dados de entrada os dados climáticos das cidades onde se localizam as unidades consumidoras estudadas e obtendo como saída os dados de conforto térmico, potência e energia no período. Com os valores, é feita uma análise comparativa utilizando os preços do mercado de curto prazo, para verificar a viabilidade de se participar de eventos de RD para liquidar no mercado de curto prazo. Dessa forma, verifica-se as circunstâncias nas quais a RD se torna viável para este setor. O resultado dessa análise indica que, para que haja oportunidades para fornecimento de RD com máxima eficiência do uso dos recursos, é necessária a criação de incentivos que considere o peso dos eventos de RD para a confiabilidade do sistema, tornando a flexibilidade bem remunerada e atraindo assim a participação dos consumidores de energia elétrica.

This work presents case studies for the application of Demand Response (RD) of air conditioning equipment, establishing strategies at different levels of aggressiveness that take into account the thermal comfort in the installations. In a first step, simulations are made in the DRQAT software, using the climatic data of the cities where the consumer units studied are located as input data and obtaining the thermal comfort, power and energy data for the period as an output. With the energy values, a comparative analysis is made using the prices of the short-term market, to verify the feasibility of participating in RD events to settle in the short-term market. Thus, the circumstances in which DR becomes viable for this sector are verified. The result of this analysis indicates that, in order to provide opportunities for providing RD with maximum efficiency in the use of resources, it is necessary to create incentives that consider the weight of RD events for the system's reliability, making flexibility well-paid and attracting thus the participation of electricity consumers.