Avaliação das estimativas futuras de um modelo LUTI dinâmico: Estudo de caso para o modelo MARS Porto Alegre 2003

Abstract

O planejamento das cidades estão cada vez mais complexos e ferramentas de apoio à decisão são necessárias. O modelo MARS, que é um Modelos Dinâmico e Integrado de Uso do Solo e Transportes capaz de fazer previsões para 30 anos, cumpre este papel para análise de políticas de mobilidade urbana sustentáveis. Lopes (2010) ajustou o modelo MARS para a cidade de Porto Alegre, calibrando seus submodelos de transportes para o ano base de 2003, início das projeções, deixando como sugestões de trabalhos futuros a calibração dos submodelos de uso do solo e a validação dos submodelos de transportes para estimativas futuras. O objetivo deste trabalho foi avaliar as estimativas futuras do modelo MARS Porto Alegre, dando subsídios para posterior calibração de seus submodelos. Dados do censo do IBGE de 2010, viabilizaram a avaliação das estimativas dos submodelos de uso do solo do MARS Porto Alegre para o referido ano considerando a distribuição espacial das variáveis população, número de residências e pessoas empregadas. Como não foi realizada nova pesquisa origem destino para Porto Alegre após 2003, não foi possível avaliar as estimativas futuras dos submodelos de transporte. As estimativas dos submodelos de uso do solo para 2010 apresentaram bons resultados para as análises dos coeficientes de determinação R2 para as três variáveis analisadas, demonstrando que os modelos estão, em geral, bem ajustados. A análise da distribuição espacial dos erros indicou que análises mais pontuais são necessárias para se proceder um ajuste fino na calibração. O cancelamento do censo de 2020 em função da Pandemia do COVID-19, inviabilizou as análises das estimativas para anos posteriores a 2010. Embora as análises realizadas deem subsídios para iniciar a calibração dos submodelos de uso do solo do MARS Porto Alegre, dados de censo mais recente tornariam a análise mais robusta produzindo resultados mais acurados. A análise integrada com dados de mobilidade mais recentes, também permitiria a validação e calibração dos submodelos de transportes para estimativas futuras. No entanto, as análises aqui apresentadas são de grande contribuição por permitir que se inicie a calibração dos submodelos de uso do solo e, principalmente, por apresentar um método desenvolvido em blocos que auxiliará na continuidade dos estudos. O método apresentado serve como um guia para a coleta de informações e para os procedimentos de análises comparativas das estimativas com dados observados para a cidade, contribuído não só para a continuidade do ajuste do modelo para Porto Alegre, mas como diretrizes para estudos semelhantes para outras cidades.

Assistance in decision-making is essential for the sustainable development of a city, thus the use of a Dynamic and Integrated Model of Land Use and Transport serves as an important tool to support decisions for the analysis of urban mobility policies. To this end, the MARS model, through Lopes' doctoral thesis (2010), was adjusted for Porto Alegre with the base year 2003, being able to make projections for 30 years (until 2033). Although the MARS transport sub-models were duly calibrated with data from the source-destination survey carried out for the city in 2003, the land use sub-models require further data in order to be calibrated. Likewise, the validation of the transport sub-models for future projections requires that the estimates be compared with a new database raised for the study area in later periods. The objective of this work was to evaluate the future estimates of the MARS Porto Alegre model, providing subsidies for subsequent calibration of its submodels. IBGE census data for 2010, made it possible to assess the estimates of land use models for this year considering the spatial distribution of the variables population, number of households and employed persons. Since no new source-destination research was carried out for Porto Alegre after 2003, it was not possible to evaluate the estimates of the transport sub-models. In general, the estimates of the land use submodels for 2010 showed a good adjustment when compared to the data from the 2010 Census. The cancellation of the 2020 census due to the COVID-19 Pandemic, made the analysis of the estimates for this year unfeasible. Although the analyzes carried out already provide subsidies to start the calibration of the MARS Porto Alegre sub-models of land use, more recent census data would make the analysis more robust. In addition, the integrated analysis with more recent mobility data would also allow the validation and better calibration of the transport sub-models. However, the analyzes presented here were valid, because in addition to allowing the calibration of the land use submodels to start, the method developed in blocks will assist in the collection of information and in the next comparative analysis of the estimates with data observed for the city, enabling a future calibration and validation of the model for Porto Alegre, in addition to offering guidelines for similar studies for other cities.