Variáveis sociodemográficas e antropométricas são eficazes para rastrear sarcopenias provável e confirmada em idosos comunitários?

Abstract

Rastrear sarcopenias provável e confirmada utilizando indicadores sociodemográficos e antropométricos pode ser uma estratégia prática, barata e eficaz para detectar precocemente idosos mais suscetíveis a essa condição. Objetivo: Identificar pontos de corte em variáveis sociodemográficas e antropométricas que rastreiem as sarcopenias provável e confirmada em idosos comunitários. Método: Estudo transversal, com amostra probabilística em 308 idosos comunitários de ambos os sexos. Consideraram variáveis preditoras sociodemográficas (idade, escolaridade) e antropométricas [peso, estatura, índice de massa corporal (IMC), circunferências da cintura (CC) e circunferência da panturrilha dominante (CPD)]. Os desfechos foram as sarcopenias provável (redução na força muscular, avaliadas por tempo superior a 15 segundos no teste de sentar e levantar da cadeira de 5 repetições) e confirmada (redução em massa muscular associada a redução em força muscular). Para análise da capacidade de rastreio da sarcopenia pelas variáveis sociodemográficas e antropométricas em homens e mulheres foram utilizadas análise de curva Receiver Operating Characteristic (ROC). Resultados: As variáveis capazes de rastrear sarcopenia provável em mulheres e homens foram a CC e a idade, respectivamente. As variáveis idade, peso, IMC, CC e CPD foram capazes de predizer sarcopenia confirmada em ambos os sexos. Conclusão: O uso de variáveis sociodemográficas e antropométricas podem ser utilizados para o rastreio da sarcopenia. Uma vez que esses indicadores são de fácil acesso e baixo custo podem possibilitar a identificação precoce de indivíduos com essa condição permitindo intervenções terapêuticas mais efetivas e adequadas.

Tracking probable and confirmed sarcopenias using sociodemographic and anthropometric indicators can be a practical, inexpensive and effective strategy for early detection of older people most susceptible to this condition. Objective:To identify cutoff points in sociodemographic and anthropometric variables that track probable and confirmed sarcopenias in community-dwelling older adults. Method: Cross-sectional study with a probabilistic sample of 308 community-based older men and women. They considered sociodemographic (age, education) and anthropometric predictors [weight, height, body mass index (BMI), waist circumference (WC) and dominant calf circumference (CPD)]. The outcomes were the probable sarcopenias (reduction in muscle strength, assessed for more than 15 seconds in the sit-and-stand test of 5 repetitions) and confirmed (reduction in muscle mass associated with reduction in muscle strength). To analyze the ability to screen for sarcopenia using sociodemographic and anthropometric variables in men and women, the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis was used. Results: The variables capable of tracking probable sarcopenia in women and men were WC and age, respectively. The variables age, weight, BMI, WC and CPD were able to predict confirmed sarcopenia in both sexes. Conclusion: The use of sociodemographic and anthropometric variables can be used to screen for sarcopenia. Since these indicators are easy to access and low cost, they can enable the early identification of individuals with this condition, allowing for more effective and appropriate therapeutic interventions.