Sistema automático de detecção e leitura de placas veiculares

Abstract

O volume de veículos automotores em circulação no território nacional vem crescendo em grandes proporções nos últimos anos e, unido a este crescimento, a complexidade nos processos de fiscalização dos mesmos tem sido cada vez mais desafiadores. Com o intuito de auxiliar na resolução deste tipo de problemas, o presente trabalho apresenta os principais resultados obtidos e os procedimentos metodológicos propostos para a implementação de um sistema automático de detecção de placas veiculares segundo os padrões brasileiros de trânsito. Para solucionar o problema de detecção automática da posição das placas, uma Rede Neural de convolução do tipo “Fast R-CNN” foi treinada e implementada. A leitura do conteúdo das placas é realizada usando ferramentas de reconhecimento ótico de caracteres que são alimentadas por imagens pré-filtradas usando filtros MSER.

A metodologia proposta é composta por três etapas fundamentais: a detecção auto- mática da placa veicular; o processamento digital de imagem; e o reconhecimento ótico de

caracteres (OCR). Três aplicações foram implementadas a fim de validar o funcionamento dos procedimentos metodológicos propostos: sistema de detecção de placa veicular com

possibilidade de implementação em viatura policial; controle de acesso predial ou residen- cial; e sistema de detecção de placa par ou ímpar para implementação em cidades com

rodízio veicular. O sistema desenvolvido usando a abordagem metodológica proposta demonstrou uma alta eficiência no funcionamento em ambientes desestruturados e com alta poluição visual, conseguindo acertar na resposta esperada para todos os casos estudados.