Implementação de controle preditivo em plantas solares

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Implementação de controle preditivo em plantas solares

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Rico, Julio Elias Normey-
dc.contributor.author Rodrigues, Felipe Faggion Mainhardt
dc.date.accessioned 2021-08-22T02:16:07Z
dc.date.available 2021-08-22T02:16:07Z
dc.date.issued 2021-08-21
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226192
dc.description.abstract A matriz de energia elétrica brasileira está baseada, principalmente, em recursos hídricos. Mas, existe o interesse em diversificar as fontes de energia renováveis, como a energia solar. Porém a utilização da energia solar gera preocupação em relação à confiabilidade do sistema e à qualidade da energia gerada, por exemplo, a energia do sol é intermitente e tais variações podem causar flutuações imprevisíveis na saída do sistema. Por isso, são fundamentais os sistemas de controle e automação, que permitem incorporar estas plantas de energia não despachável no sistema de geração. Este projeto foca em sistemas heliotérmicos, que utilizam a irradiação solar para aquecer um fluido de trabalho o qual irá produzir energia através do calor absorvido. Para o desenvolvimento de uma planta simulada de uma usina heliotérmica, com foco no controle da temperatura do fluido térmico no campo solar, foi escolhido o software Dymola. O objetivo é desenvolver um modelo com características flexíveis, que permitem o usuário o teste de diferentes configurações de plantas, tipos de fluidos, número de coletores e outras características do processo e comparar os dados simulados obtidos com dados reais para avaliar o quanto o modelo representa a realidade do processo. pt_BR
dc.format.extent Vídeo pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Controle preditivo pt_BR
dc.subject Compensação de atraso pt_BR
dc.subject Otimização pt_BR
dc.subject Sistemas de energia pt_BR
dc.subject Energia renovável pt_BR
dc.title Implementação de controle preditivo em plantas solares pt_BR
dc.type Video pt_BR
dc.contributor.advisor-co Machado, Diogo Ortiz


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