Desenvolvimento, validação e associação entre o índice de walkability com a caminhada no deslocamento de idosos em Florianópolis

Abstract

A utilização da caminhada no deslocamento é uma forma acessível de atividade física e está relacionada com benefícios para a saúde de idosos, além de promover benefícios adicionais como a redução dos congestionamentos e emissão de poluentes. Uma cidade amigável à caminhada pode ser determinante para que idosos sejam mais ativos. Assim, esse estudo tem como objetivo geral desenvolver, validar e testar a associação entre o índice de walkability com a caminhada no deslocamento de idosos residentes em Florianópolis. Os objetivos específicos foram: a) desenvolver um índice de walkability para a cidade de Florianópolis; b) validar o índice de walkability por meio do Walk Score® para a cidade de Florianópolis; c) testar a associação entre o índice de walkability com a caminhada no deslocamento em idosos de Florianópolis. Para tanto, realizou-se um estudo transversal com abordagem quantitativa. O índice de walkability foi construído a partir de três indicadores: a) densidade residencial; b) interseção de ruas; e c) o uso misto do solo; e os dados foram mensurados com o emprego de Sistemas de Informação Geográfica (SIGs). O delineamento metodológico foi constituído em três etapas. A primeira, referente à construção do índice de walkability, estimado para todos os setores censitários urbanos com pelo menos uma residência da cidade de Florianópolis (n = 594). Na segunda etapa, foi realizada a validação do índice por meio da correlação com os dados de Walk Score®, para isso, a unidade padrão utilizada foi o endereço das residências dos idosos participantes do estudo EpiFloripa Idoso. Os locais foram georreferenciados e, em seguida, foi traçado um buffer em rede de ruas de 1.600 metros no entorno das respectivas habitações (n=1089), então os dois indicadores foram mensurados e correlacionados. Na última etapa do delineamento metodológico, foi realizada a associação do índice de walkability com o deslocamento ativo dos idosos. O deslocamento ativo foi apresentado em duas variáveis: alguma caminhada (=1 dia/semana) e a caminhada regular (=3 dias/semana). Todos os endereços dos idosos geolocalizados anteriormente foram elegíveis e inseridos nessa análise. No entanto, devido a alguns dados incompletos do questionário, houve uma perda amostral, resultando em uma amostra de 1.035 idosos. Os dados utilizados no estudo são provenientes de organizações distintas. As informações de renda, área, diversidade de estabelecimentos e residências referentes ao setor censitário foram obtidos por consulta ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Em relação à rede de ruas, os dados foram provenientes do Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano de Florianópolis (IPUF). Além disso, os dados sociodemográficos, idade, anos de estudo, peso, estatura, percepção do ambiente e a caminhada no deslocamento são provenientes do questionário aplicado na amostra do projeto EpiFloripa Idoso (2013/2014). Quanto à análise de dados, considerando os 594 setores censitários, foi utilizada estatística descritiva (média, mediana, amplitude e desvio padrão para os valores do índice de walkability. Para medir a consistência interna do índice foi considerado o coeficiente de correlação de Spearman (rho). Para validar o índice de walkability por meio do Walk Score® foi realizada a validade convergente dessas medidas, sendo aplicado o coeficiente de correlação de Spearman (rho). Além disso, efetuou-se a estatística descritiva com frequência, média e desvio padrão para os dados de renda, índice de walkability e Walk Score®. Para a análise de associação das variáveis de exposição com a caminhada no deslocamento dos idosos, foi feita uma regressão logística multinível bruta e ajustada, levando em consideração o efeito do cluster dos setores censitários. Na construção de cada modelo de regressão multinível houve o ajuste para as covariáveis. As análises estatísticas foram realizadas por dois softwares, o SPPSS 20.0 e o STATA 12, e para as análises espaciais foi utilizado o software ArcGIS versão 10.5. Os dados disponíveis das variáveis de ambiente construído permitiram a construção do índice de walkability. Foi observada boa consistência interna entre os indicadores ? densidade residencial, interseção de ruas e uso misto do solo (rho=0,66; rho=0,84; rho=0,52, respectivamente). A análise de validade do índice de walkability mostrou correlações fortes (rho=0,81) com o Walk Score®. E, por fim, observou-se que idosos que residiam em locais com maior walkability reportaram em maior proporção realizar caminhada no deslocamento por pelo menos 1 dia/semana (OR: 3,40; IC95%: 1,90-5,46), ou de forma regular ? 3 dias/semana (OR: 3,22; IC95%: 1,90-5,46) ? quando comparados com aqueles que residiam em locais de menor walkability. Além disso, foi observado maior prevalência de caminhada nos locais de alto walkability, independentemente do valor da renda do local de residência, mostrando que um maior walkability pode ter importante papel em locais de menor renda para estimular o deslocamento ativo em idosos. Assim, pode-se concluir que o índice de walkability é um instrumento válido para predizer o quanto o local é amigável à caminhada no contexto brasileiro e foi diretamente associado com a prevalência de alguma caminhada ou caminhada regular em idosos. Os dados do presente estudo têm potencial em auxiliar na tomada de decisão, como subsídio científico às políticas que envolvem a mobilidade urbana da cidade.

Abstract: Walking as a means of transport is an accessible physical activity and is related to benefits to the elderly?s health, besides provides additional benefits such as reduction on traffic and greenhouse gases emission. How much a city is friendly to walking can be determinant for the elderly to practice this activity. Therefore, the purpose of the present study is to analyze the association between the walkability index and the adoption of walking as a means of transport by the older people of Florianópolis, Brazil. The specific aims were a) to develop a walkability index for the city of Florianópolis, Brazil; b) to validate the walkability index to the city of Florianópolis by means of the Walk Score®; c) to measure the prevalence of walking as a means of transport among the elderly of Florianópolis, Brazil; and d) to analyze the association between the walkability index and the walking practice as a means of transport, regarding the older people of Florianópolis, Brazil. For this purpose, it was performed a transversal study with a quantitative approach. The walkability index has been built from three indicators: a) residential density; b) streets intersection; c) land use mix; and, for this purpose, these data were measured by means of the Geographic Information System (GIS). The methodological design was set up in three steps. First, the construction of the walkability index estimated to all urban sensor sectors with at least one residence, in the city of Florianópolis (n=594). In the second step, the index was validated by means of its correlation with the data from Walk Score®, for this purpose the standard unit used was the address of the residences of the elderly participants in the study EpiFloripa Idoso. The locations were geo-referenced and then a street network buffer of 1600m was established around those residences (n=1089), thus the two indicators were measured and correlated. In the last step of the methodological design, it was performed an association between the walkability index and the elderly?s active transportation. The active transportation was categorized in two variables: any walking (=1 day/week) and regular walking (=3 day/week). Every elderly?s residence geolocalized previously were eligible and were inserted in this analysis, however, due to some incomplete answers in the questionnaire, there has been a sample loss, resulting in a sample of 1035 people. The data utilized in the present study come from different organizations. The information about income, area, establishments diversity and residences regarding the census sectors, has been obtained by consulting the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). And the data regarding street network comes from the Florianópolis Urban Research and Planning Institute (IPUF). Besides that, the sociodemographic data as age, years of study, weight, height, ambient perception and walking as a means of transport are derived from the survey applied to the sample from the project EpiFloripa Idoso (2013/2014). In terms of data analysis, considering the 594 census sectors, it was applied descriptive statistics (mean, median, amplitude and standard deviation) of the walkability index values. To measure the internal consistency of the index, it was considered the Spearman?s correlation coefficient (rho). To validate the walkability index with the Walk Score®, it was performed the convergent validity of those values, by means of the Spearman?s correlation coefficient (rho). Besides that, a descriptive statistic was performed with frequency, mean and standard deviation to all data of income, walkability index and Walk Score®. To the association analysis of the dependent variable with walking as a means of transport of the elderly, it was carried out a multilevel logistic regression both gross and adjusted, taking into account the cluster effect of the census sectors. To build each model of multilevel regression, there was the adjustment to the covariables. The statistical analyses were carried out by means of two softwares, the SPPSS 20.0 and the STATA 12, also, to the spatial analyses, it was used the software ArcGIS version 10.5. The available data of the built environment variable made it possible to build the walkability index, being observed good internal consistency between the indicators ? residential density, streets intersection and land use mix (rho=0,66; rho=0,84; rho=0,52, respectively). The validity analysis of the walkability index showed strong correlation (rho=0,81) with the Walk Score®. And, eventually, it was observed that the elderly residents of locations with higher walkability claimed on a bigger proportion, to walk as a means of transport at least 1 day/week (OR: 3,40; 95%CI: 1,19-3,19) or on a regular basis ? 3 days/week (OR: 3,22; 95%CI: 1,90-5,46) ? when compared with those people that reside on locations with lower walkability. Besides that, it was observed a bigger prevalence of walking as a means of transport at places with higher walkability, regardless of the income value at the respective location, showing that a bigger walkability can be important in low-income locations to stimulate the active transportation among the elderly. Hence, it can be concluded that the walkability index is a valid instrument to predict how much a place is friendly to walking regarding the brazilian context and has been associated with bigger prevalence of same walking or walking on a regular basis among the elderly. The data of the present study has potential to auxiliate decision making, as scientific basis, regarding the public policies that involves the urban mobility of the city.