Identificação de propriedades de produtos a partir da leitura automática de rótulos
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Roisenberg, Mauro |
|
dc.contributor.author |
Vicenzi, Francisco |
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dc.date.accessioned |
2021-09-26T09:18:34Z |
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dc.date.available |
2021-09-26T09:18:34Z |
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dc.date.issued |
2021-09-15 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228149 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O primeiro contato de um consumidor com o produto é através do rótulo. Os rótulos apresentam as informações essenciais sobre a natureza de um produto e devem, na maior parte dos casos, seguir legislações específicas. Além do consumidor, nota-se neste contexto o papel do produtor, que deve apresentar de maneira correta o rótulo, e a agência reguladora, que tem como função definir e fiscalizar as normas referentes à rotulagem. A identificação de propriedades de produtos a partir da leitura automática de rótulos pode representar um ganho em logística, segurança, acessibilidade e comodidade para todas as partes envolvidas. Deste modo, este projeto apresentará uma aplicação capaz de ler automaticamente rótulos, identificar atributos que sejam úteis e validá-los utilizando-se de regras pré-definidas, tais como restrições alimentares, especificidades de rótulos e valores nutricionais. Para isso, serão utilizadas técnicas de Inteligência Artificial, abrangendo desde a parte de Visão Computacional, através do Reconhecimento Ótico de Caracteres e Aprendizado de Máquina. Além da aplicação proposta, também é apresentada uma revisão bibliográfica do Estado da Arte e métricas para avaliar o desempenho das técnicas utilizadas. |
pt_BR |
dc.format.extent |
88 f. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
reconhecimento ótico de caracteres |
pt_BR |
dc.subject |
leitura automática |
pt_BR |
dc.subject |
aprendizado de máquina |
pt_BR |
dc.subject |
inteligência artificial |
pt_BR |
dc.subject |
visão computacional |
pt_BR |
dc.title |
Identificação de propriedades de produtos a partir da leitura automática de rótulos |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Petry, Lucas |
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