Análise de tráfego de uma interseção em área urbana da cidade de Criciúma usando simulação

Abstract

O modo como o uso do solo modifica e cria novas demandas relacionadas ao transporte, cria nas cidades uma necessidade constante de planejamento e otimização dos sistemas regidos pela mesma. Hoje, o uso de ferramentas de inovação, capazes de solucionar eventuais problemas da rede viária permite, principalmente, utilizar da melhor forma os recursos já disponíveis. A proposta apresentada neste trabalho, busca identificar uma área de gargalo do sistema de tráfego na região central do município de Criciúma e realizar estudos para sua melhor utilização, aplicando conhecimentos da engenharia de tráfego e de uma ferramenta de simulação. Realiza-se a comparação entre o cenário base e algumas propostas a serem avaliadas. Para a análise e simulação, foi utilizado o software de código aberto Simulation of Urban Mobility (SUMO), que permite a modelagem microscópica do sistema de tráfego proposto e avaliação dos resultados. Os resultados mostram que alterações de infraestrutura apresentam maiores reduções de filas e de atrasos, tornando estas as melhores alternativas de intervenções, apesar do alto custo de implantação e maior impacto aos usuários da rede.

The way the soil is used modifies and creates new demands related to transportation, it creates in cities a constant need for planning and optimization of the systems governed by itself. Today, the use of innovative tools, capable of solving eventual problems of the road network, allows, mainly, to make the best use of the resources already available. The proposal presented in this work seeks to identify a bottleneck area of the traffic system in the central region of the city of Criciúma and to conduct studies for a better use, applying knowledges of traffic engineering and a simulation tool. A comparison is made between the base scenario and some proposals to be evaluated. The open source software Simulation of Urban Mobility (SUMO) was used for the analysis and simulation, which allows microscopic modeling of the proposed traffic system and evaluation of the results. The results found out that infrastructure changes have greater reductions in queues and delays, making these the best alternative interventions, despite the high cost of implementation and bigger impact on network users.