Análise de código com CodeQL para descoberta de vulnerabilidades em aplicações web

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Análise de código com CodeQL para descoberta de vulnerabilidades em aplicações web

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Westphall, Carla Merkle
dc.contributor.author Santos, Renan Rocha Souto dos
dc.date.accessioned 2021-09-30T13:23:37Z
dc.date.available 2021-09-30T13:23:37Z
dc.date.issued 2021-09-24
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228438
dc.description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciência da Computação. pt_BR
dc.description.abstract Devido ao fato que os projetos de código aberto serem frequentemente mantidos em repositórios Git, os provedores Git podem adicionar uma camada a mais no processo de atualização de código para ajudar os projetos a corrigirem vulnerabilidades de segurança de maneira automatizada antes dos códigos estarem em produção. O GitHub é um dos provedores Git mais populares utilizado por grandes organizações e fornece uma solução por meio do mecanismo CodeQL, que possui uma linguagem de consulta semelhante à sintaxe SQL e realiza análise de código a partir de consultas. Assim, com o CodeQL é possível escrever uma consulta para encontrar vulnerabilidades de segurança em códigos-fonte com base nos dados providos pelo usuário e funções sensíveis que levam a alguma vulnerabilidade, conhecido como análise de contaminação. Portanto, este trabalho tem como objetivo estudar todo o suporte do CodeQL e possivelmente contribuir com o projeto do GitHub com novas consultas para descobrir vulnerabilidades em aplicações web baseadas em JavaScript, estabelecidas nos 10 principais conjuntos de vulnerabilidades publicadas pela organização OWASP. pt_BR
dc.format.extent 115 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject Análise de código pt_BR
dc.subject Segurança da Informação pt_BR
dc.subject Segurança em Aplicações Web pt_BR
dc.title Análise de código com CodeQL para descoberta de vulnerabilidades em aplicações web pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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