Estudo e Simulação de Impacto de Demanda com Avaliação de Algoritmos de Smart Charging para Veículos Elétricos em Estações Semirrápidas

Abstract

O rápido progresso da mobilidade elétrica no mundo requer a expansão da infraestrutura elétrica para suprir a energia necessária para as recargas dos veículos elétricos. Para mitigar os efeitos destas recargas no sistema elétrico e na demanda das unidades consumidoras, utiliza-se um conjunto de técnicas de smart charging que promovem a redução do impacto direto na rede limitando a potência elétrica ou realizando o deslocamento do horário destas recargas para que não coincidam com o horário de ponta do sistema elétrico. Devido às características de abastecimento de veículos elétricos permitirem flexibilidade, é possível realizar um controle dinâmico de potência para maximizar a utilização dos recursos energéticos disponíveis e permitir a priorização de determinados veículos. Neste trabalho são abordadas algumas destas técnicas de controle e estudos da integração dos recursos energéticos disponíveis para uma unidade consumidora e sua infraestrutura elétrica. A simulação conta com os parâmetros elétricos e de desempenho dos perfis de carga sob restrição de demanda em Python, na qual foram criados cenários utilizando os parâmetros dos veículos elétricos e das unidades consumidoras. Foram simulados as formas de priorização de veículos por divisão igualitária de potência, ordem de chegada, State of Charge do veículo, autonomia e tempo de permanência. Todos os algoritmos permitem o acompanhamento do consumo energético da unidade consumidora, mas aquele que obteve melhor o desempenho foi o de priorização pela autonomia do veículo junto ao tempo de permanência deste conectado a estação.