dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Flesch, Rodolfo César Costa |
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dc.contributor.author |
Mota, Fernando Henrique Barbosa |
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dc.date.accessioned |
2021-12-03T16:04:35Z |
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dc.date.available |
2021-12-03T16:04:35Z |
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dc.date.issued |
2021-11-22 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/230226 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação. |
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dc.description.abstract |
As Infecções Relacionadas à Assistência em Saúde (IRAS), adquiridas pelo paciente durante o período de cuidado médico ou internação, são responsáveis por prolongar o tempo de estadia dos pacientes nos hospitais, diminuir sua qualidade de vida, aumentar taxas de óbito e elevar gastos dos hospitais. A principal forma de contágio de IRAS se dá através do contato das mãos infectadas dos profissionais de saúde sobre os pacientes. Para reduzir sua incidência, um procedimento de higienização das mãos pelos profissionais de saúde deve ser realizado sempre antes do contato com um paciente. Além disso, a fiscalização periódica e obrigatória da adesão dos profissionais a este procedimento também deve ser realizada. Entretanto, atualmente a maior parte dos métodos de fiscalização são manuais e intermitentes. Esta prática distorce os resultados, gerando dados inconsistentes com o quadro apresentado, e reduzindo a eficácia do procedimento. Seguindo esta premissa, este trabalho propõe a criação de um sistema de reconhecimento para o controle da higienização das mãos em ambientes hospitalares, capaz de identificar o profissional de saúde sempre que higienizar as mãos e registrar o seu uso. Os dados consolidados podem ser usados pelas diretorias dos hospitais para auxílio nas tomadas de decisão no que tange à redução da incidência de infecções hospitalares. Para tal, foram criados dois protótipos desse sistema, baseados em dois métodos distintos de identificação (QR Code e biometria), com o objetivo de avaliar a viabilidade, usabilidade e adesão do produto por parte dos usuários. Esses protótipos foram, então, testados dentro da empresa na qual foram desenvolvidos, e os resultados obtidos avaliados. Os dados coletados possibilitaram uma avaliação da adesão e usabilidade do produto, bem como sua viabilidade. Enquanto o protótipo baseado em QR Code se mostrou eficaz na tarefa de identificar os usuários, obtendo 100% de identificações positivas, a adesão a seu uso foi muito abaixo da esperada, em especial por conta da sua baixa usabilidade, causada pela necessidade de objeto adicional para identificação. Já o protótipo baseado em biometria se mostrou um pouco menos eficaz, com uma taxa de 73,6% de identificações positivas (sem treinamento prévio dos usuários), porém a adesão ao seu uso foi bastante superior àquela obtida com o protótipo anterior. Dentre eles, o protótipo baseado em biometria mostrou melhor desempenho, uma vez que apresentou maior adesão, com eficácia ainda satisfatória. Além disso, sua taxa de identificações positivas pode ser elevada com o treinamento dos usuários sobre o modo de operação do protótipo. Apesar dos problemas apresentados em ambas as soluções, elas se mostram promissoras e serão aprimoradas em estudos futuros. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Healthcare Associated Infections (HAI), acquired by the patient during the period of medical care or hospitalization, are responsible for extending the length of stay of patients in hospitals, decreasing their quality of life, increasing death rates and increasing the costs of hospitals. The main form of contagion of HAIs is through the contact of the infected hands of health professionals on patients. To reduce its incidence, a hand hygiene procedure by health professionals should always be performed before contact with a patient. In addition, periodic and mandatory inspection of professionals compliance to this procedure must also be carried out. However, currently most inspection methods are manual and intermittent. This practice distorts the results, generating data inconsistent with the picture presented, and reducing the effectiveness of the procedure. Following this premise, this work proposes the creation of a recognition system for the control of hand hygiene in hospital environments, capable of identifying the health professional whenever hand hygiene is performed and recording its use. The consolidated data can be used by hospital boards to assist in decision-making regarding the reduction of the incidence of hospital infections. To this end, two prototypes of this system were created, based on two distinct identification methods (QR Code and biometrics), with the objective of evaluating the feasibility, usability and adherence of the product by users. These prototypes were then tested within the company in which they were developed, and the results obtained evaluated. The data collected enabled an assessment of the adherence and usability of the product, as well as its viability. While the QR Code-based prototype proved to be effective in the task of identifying users, obtaining 100% of positive identifications, adherence to its use was much lower than expected, especially due to its low usability, caused by the need for an object additional for identification. The biometric-based prototype, on the other hand, proved to be a little less effective, with a rate of 73.6% of positive identifications (without prior user training), but adherence to its use was much higher than that obtained with the previous prototype. Among them, the prototype based on biometrics showed better performance, as it showed greater adherence, with still satisfactory efficacy. In addition, its positive identification rate can be increased by training users on the prototype's operating mode. Despite the problems presented in both solutions, they show promise and will be improved in future studies. |
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dc.format.extent |
68 f. |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
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dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
Internet das coisas |
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dc.subject |
Infecções hospitalares |
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dc.subject |
Biometria |
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dc.subject |
Covid-19 |
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dc.title |
Higienizador biométrico de mãos: sistema de reconhecimento para o controle da higienização das mãos em ambientes hospitalares |
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dc.type |
TCCgrad |
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