Title: | Implantação de um núcleo interno de regulação de leitos em um hospital de ensino e o enfrentamento da pandemia COVID |
Author: | Toebe, Rui |
Abstract: |
O Sistema Único de Saúde (SUS) tem o objetivo previsto em leis de atender a população de forma equânime e com qualidade. Para atender esses objetivos foram criados sistemas de regulação, que categorizam os pacientes e os direcionam para seus leitos. O gerenciamento dos leitos é especialmente importante em situações de crise, pois facilita o planejamento e o alocamento de recursos. A crise sanitária decorrente do vírus SARS-CoV-2 ocorreu pouco tempo após consolidação do Núcleo Interno de Regulação (NIR) do Hospital Universitário Ernani Polydoro Santiago (HUPEST). Nesse trabalho relatamos as etapas da implantação do NIR, avaliamos a percepção dos atores e gestores envolvidos, e demonstramos como o cálculo das taxas de ocupação foi útil para a otimização do atendimento durante a pandemia. Aplicamos um questionário, por meio do Microsoft Forms, para avaliar a percepção que os trabalhadores e gestores têm do NIR, que consideraram seguimento as normas do SUS e clareza como pontos positivos. Utilizamos dados de entrada e saída de pacientes para verificar as taxas de ocupação e assim planejar o número de leitos por especificidade e informar os gestores da previsão de recursos necessários. Esses dados também foram importantes para a tomada de decisões e a definição de critérios para a seleção de usuários para a UTI-COVID. Os critérios utilizados foram o Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) e o Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG), sendo que a preferência de acesso à UTI foi atribuída a quem apresentava maior chance de sobrevida. Esses critérios são amplamente utilizados na área médica, assim como os cálculos das taxas de ocupação, de modo que nosso trabalho pode ser reproduzido e adaptado em outros hospitais. Nossos resultados demonstram a eficiência dos métodos aplicados na gestão da crise e apontam para aspectos que precisam ser melhorados. Abstract: The Brazilian Healthy System has the objective of serving the population in an equitable and with quality, which is provided for by law. To meet these objectives, regulatory systems were created, which categorize patients and direct them to their beds. Bed regulation facilitates planning and resource allocation, therefore is especially important in crisis situations. The health crisis caused by the SARS-CoV-2 virus occurred shortly after consolidation of the Internal Nucleus of Regulation and Governance (INRG) of the Ernani Polydoro Santiago University Hospital (HUPEST). In this paper, we report the stages of implementation of the INRG, evaluate the perception of the actors and managers involved, and demonstrate how the calculation of occupancy rates was useful for optimizing care during the pandemic. We applied a questionnaire, through Microsoft Forms, to assess workers and managers about the INRG, who considered compliance with SUS standards and clarity as positive points. We use input and output patient?s data to verify occupancy rates and plan the number of beds for specificity and inform managers about the necessary resources forecast. These data were also important for decision-making and criteria for selecting users to the ICU (Intensive Care Unit) definition. Criteria used were the Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) and the Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG), and the access to the ICU preference was attributed to those who had a greater chance of survival. These criteria are widely used in the medical field, as well as occupancy rates, so that our work can be reproduced and adapted in other hospitals. Our results demonstrate the methods applied efficiency in crisis management and point to aspects that need to be improved. |
Description: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, Florianópolis, 2021. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/230933 |
Date: | 2021 |
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PMED0307-D.pdf | 890.0Kb |
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