Joinville e o pedestre: a relação entre acidentes de trânsito, caminhabilidade e ambiente construído

Abstract

A caminhada é a primeira forma de deslocamento. O aumento nos índices de acidentes de trânsito envolvendo pedestres promove a insegurança e o medo em caminhar pelo espaço urbano. O Plano de Mobilidade Urbana de Joinville (PlanMob) e o Plano Diretor de Transportes Ativos (PDTA) incentiva a inserção e qualificação da infraestrutura para os modais ativos, apresentando como ação prioritária o desenvolvimento de critérios de segurança viária, criação de um índice de caminhabilidade e o acompanhamento dos números de atropelamentos. A partir dessas diretrizes, o objetivo desta dissertação foi gerar conhecimento sobre a relação dos hot spots de atropelamentos com o ambiente construído para direcionar políticas públicas de incentivo à caminhada em Joinville-SC. Para identificar os locais com maior concentração de atropelamentos foi aplicado um método geoestatístico considerando os registros entre 2015 e 2019. Com a aplicação da estatística Getis-Ord Gi* e o conjunto de ferramentas (integrate/ collect events/ hot spots analysis/ kernel density) disponibilizadas pelo software Esri ArcGis 10.3, foram agrupados os atropelamentos por regiões na cidade. A validação do método foi constatada com um recorte menor da área central e os bairros do entorno, demonstrando que a estatística Getis-Ord Gi* é sensível às distâncias fixas adotadas na ferramenta integrate e hot spot analysis, interferindo na localização de maior concentração (hot spots). Quanto menor o valor de incidentes maior será a probabilidade da ferramenta não conseguir ser executada de forma correta. Com intuito de validar o método, a região de hot spot do bairro Centro foi selecionada para verificação das variáveis e a ocorrência de atropelamentos, aplicando o indicador de caminhabilidade Active Design em seis trechos. Esse método permitiu a verificação quantitativa e qualitativa do espaço a partir da experiência do pedestre. Como resultado constatou-se a influência do uso do solo, com destaque para o uso comercial e de serviços de saúde; o tempo semafórico no comportamento de travessia de pedestres; o fluxo de veículos e as velocidades praticadas em alguns trechos são incompatíveis com a circulação de pedestres. A combinação dos métodos permitiu identificar e vivenciar um local com alta probabilidade de ocorrência de atropelamentos (hot spots), experimentando as sensações e inseguranças que um pedestre tem ao transitar por esses locais, as quais, também, devem ser levadas em consideração na construção de políticas públicas.

Abstract: Walking is the first form of travel. The increase in traffic accident rates involving pedestrians promotes insecurity and fear of walking through urban space. Joinville Urban Mobility Plan (PlanMob) and the Active Transport Master Plan (PDTA) encourage the insertion and qualification of infrastructure for active modals, presenting as a priority action the development of road safety criteria, the creation of a walkability index, and the monitoring of the numbers of pedestrians being run over. Based on these guidelines, the objective of this dissertation was to generate knowledge about the relationship between pedestrian accident hot spots and the built environment to direct public policies in order to encourage walking in Joinville-SC. To identify the places with the highest concentration of pedestrians being run over, a geostatistical method was applied considering the records between 2015 and 2019. Using the Getis-Ord Gi* statistics and the toolset (Integrate/ Collect Events/ Hot Spots Analysis/ Kernel Density) made available by the Esri Arcgis 10.3 software, pedestrian roadkill were grouped by regions in the city. The validation of the method was verified with a smaller frame of the central area and the surrounding neighborhoods, demonstrating that the Getis-Ord Gi* statistic is sensitive to the fixed distances adopted in the Integrate tool and the hot spot analysis, interfering in the location of higher concentration (hot spots). The lower the incident value, the greater the probability that the tool will not be able to run correctly. In order to validate the method, the hot spot region from the Downtown neighborhood was selected to verify the variables, and the occurrence of pedestrians being run over, applying the Active Design walkability indicator in six sections. This method allowed the quantitative and qualitative verification of the space from the pedestrian experience. As a result, the influence of land use was verified, with emphasis on commercial use and health services; semaphoric time in pedestrian crossing behavior; the flow of vehicles, and that the speeds applied on some sections are incompatible with pedestrian traffic. The combination of methods allowed the identification and experience of a place with a high probability of being run over (hot spots), experiencing the sensations and insecurities that a pedestrian has when passing through these places, which should also be regarded in public policy design.