Análise de fatores críticos para a assistência a comunidades indígenas na Amazônia

Abstract

O Alto Rio Negro é a região remota que concentra a maior diversidade indígena entre os 62 municípios do estado do Amazonas e do Brasil. Nessa região está localizado o município de São Gabriel da Cachoeira, sede do Distrito Sanitário Especial Indígena, que leva assistência à saúde as comunidades indígenas da região. O objetivo deste trabalho é identificar os fatores críticos da assistência à saúde nas comunidades aldeadas, focando na cadeia logística de assistência médica. Como metodologia realizou-se um estudo de caso apoiado no desenvolvimento das matrizes de diagnostico SWOT e PESTAL. A análise dessas matrizes possibilitou conhecer o cenário em que a organização está inserida, identificando pontos fortes e fracos ao desenvolver suas atividades-fim e visualizar suas perspectivas externas, do ponto de vista das oportunidades e ameaças às quais a organização está sujeita. Como resultado foram identificados dez fatores, oriundos do cruzamento das matrizes, que permitiu tecer análises e sugestões relevantes para a tomada de decisão.

Abstract: The Alto Rio Negro is the remote region that concentrates the greatest indigenous diversity among the 62 municipalities in the state of Amazonas and Brazil. In this region is located the municipality of São Gabriel da Cachoeira, seat of the Special Indigenous Sanitary District, which provides health care to indigenous communities in the region. The objective of this work is to identify the critical health care factors in the village communities, focusing on the logistical chain of medical care. As a methodology, a case study was carried out based on the development of SWOT and PESTAL diagnostic matrices. The analysis of these matrices made it possible to know the scenario in which the organization is inserted, identifying strengths and weaknesses when developing its core activities and visualizing its external perspectives, from the point of view of opportunities and threats to which the organization is subject. As a result, ten factors were identified, arising from the crossing of matrices, which allowed us to weave relevant analyzes and suggestions for decision-making.