Análise comparativa de métodos de roteirização para separação de pedidos em armazéns

Abstract

Os impactos gerados pela pandemia provocaram uma transformação intensa no comportamento de consumo. Houve um enorme incremento na utilização dos meios digitais, devido às novas limitações e restrições impostas. Enquanto muitas empresas diminuíram seu ritmo, as vendas pela internet passaram a aumentar. Em razão disso, a necessidade por centros de distribuições para o e-commerce também aumentou. Dentre as operações do centro de distribuição, a atividade de picking é conhecida por ser bastante desafiadora em termos de trabalho, tempo e custo e representa a maior parcela dos custos operacionais envolvidos. Portanto, reduzir o tempo de caminhada/busca na atividade de picking pode ser uma maneira eficaz de aumentar a produtividade geral do centro de distribuição. Nesse contexto, o trabalho tem como objetivo propor alternativas de separação de pedidos que minimizem a distância total de viagem no processo de separação de pedidos por meio de otimização e simulação, considerando-se o problema específico do problema geral do caixeiro-viajante, de roteirização para um único operador em um modelo bidimensional do centro de distribuição com layouts e disposição dos itens diferentes. Duas alternativas de movimentação foram escolhidas para alcançar o objetivo. A primeira, conhecida por wave picking, simula o impacto na distância total percorrida por diferentes agrupamentos de pedidos. A segunda, clusterização espacial, com o objetivo de agrupar pedidos por clusters geográficos para reduzir a distância máxima entre dois itens em uma mesma lista de pedidos. Constatou-se que a aplicação da técnica de separação de pedidos em ondas em conjunto com a clusterização espacial se mostrou eficaz no sentido de guiar a movimentação de um operador responsável pela atividade de picking como alternativa de solução de curto prazo, no qual a solução é apresentada sem tanta exigência de tempo e recursos como por exemplo a realocação dos itens ou reestruturação do layout do centro de distribuição. Após as conclusões, o trabalho apresenta sugestões e recomendações para trabalhos futuros.