Proposta de um modelo para estimar a aceitação de medidores inteligentes residenciais de energia elétrica na região de Joinville – SC

Abstract

A crescente necessidade do consumo racional da eletricidade, bem como uma gestão mais inteligente, tecnológica e sustentável da produção, distribuição e consumo, são motivos pelos quais vários países do mundo estão implementando redes inteligentes (smart grids) e, consequentemente, medidores inteligentes. No entanto, apesar dos benefícios associados ao uso desse dispositivo, ainda há uma consciência limitada do consumidor a respeito dele, o que gera uma barreira no processo de aceitação e implantação dessa tecnologia. A partir da falta de estudos sobre a aceitação de medidores inteligentes residenciais no Brasil e a necessidade da atualização do sistema elétrico, este estudo busca preencher esta lacuna tanto na literatura quanto na prática das empresas do setor. Diante disso, o presente trabalho teve como objetivo mensurar o efeito dos fatores para aceitação de medidores inteligentes residenciais de energia na região de Joinville – Santa Catarina. Dessa forma, foi elaborado um modelo de estimação baseado na Teoria Unificada e Estendida de Aceitação e Uso de Tecnologia (Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – UTAUT2) de modo a avaliar os fatores que influenciam a aceitação e intenção de uso de medidores inteligentes residenciais de energia dos consumidores. Os dados necessários para estimar o modelo proposto foram obtidos por meio de um instrumento de pesquisa (questionário online), resultando numa amostra de 136 respondentes da população alvo do estudo. A partir desse levantamento, foi efetuado um bootstrap de 5.000 diferentes amostras e o modelo foi estimado por meio de modelagem de equações estruturais, mais precisamente o modelo PLS-SEM (Partial Least Squares- Structural Equation Modeling). O modelo estimado indica que os constructos Performance Expectancy (Expectativa de Desempenho), Hedonic Motivation (Motivação Hedonista) e Social Influence são os principais fatores que contribuem significativamente para Intention to Use (Intenção de Uso) do medidor inteligente de energia pela população-alvo. Em contrapartida, os constructos Effort Expectancy (Expectativa de Esforço), Environmental Awareness (Consciência Ambiental), Violation of Privacy (Violação de Privacidade) não se mostraram significativos para explicar a Intention to Use (Intenção de Uso) do medidor intelingente. Já o constructo Associated Costs (Custos Associados) não foi validado por não atingir resultados estatisticamente satisfatórios de confiabilidade, sendo removido do modelo estimado. Concomitantemente, foi realizada uma comparação entre os coeficientes (β) das relações entre os construtos obtidos neste estudo com os coeficientes das principais obras da literatura de modo a enriquecer a discussão dos resultados e propor estratégias para fomentar a aceitação dos medidores inteligentes residenciais de energia na região de Joinville – SC. Por fim, este trabalho contribui para a discussão mundial sobre a aceitação dos medidores inteligentes residenciais ao trazer resultados estimados em uma amostra de um país ainda sem pesquisas semelhantes. Os resultados ainda fornecem subsídios para que se possa aprimorar os processos de implementação de medidores inteligentes de energia a fim de potencializar a aceitação entre os consumidores e, por consequência, avançar em direção à evolução do sistema elétrico atual para as smart grids no Brasil.

The growing need for rational consumption of electricity, as well as more intelligent, technological, and sustainable management of production, distribution, and consumption, are reasons why several countries in the world are implementing smart grids and, consequently, smart meters. However, despite the benefits associated with using this device, there is still limited consumer awareness of it, which creates a barrier in the process of acceptance and implementation of this technology. From the lack of studies on the acceptance of residential smart meters in Brazil and the need to update the electrical system, this study seeks to fill this gap both in the literature and in the practice of companies in the sector. Therefore, the present work aimed to measure the effect of the factors for the acceptance of residential smart energy meters in the region of Joinville – Santa Catarina. Thus, an estimation model based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) was developed to assess the factors that influence consumers' acceptance and intention to use residential smart energy meters. The data needed to estimate the proposed model were obtained through a research instrument (online survey), resulting in a sample of 136 respondents from the target population of the study. From this survey, a bootstrap of 5,000 different samples was performed, and the model was estimated through structural equation modeling, more precisely the PLS-SEM (Partial Least Squares – Structural Equation Modeling) model. The estimated model indicates that the Performance Expectancy, Hedonic Motivation, and Social Influence constructs are the main factors that significantly contribute to the Intention to Use the smart energy meter by the target population. On the other hand, the constructs Effort Expectancy, Environmental Awareness, and Violation of Privacy did not prove to be significant in explaining the Intention to Use the smart meter. The Associated Costs construct, on the other hand, was not validated because it did not reach statistically satisfactory results of reliability, being removed from the estimated model. Concomitantly, a comparison was made between the coefficients (β) of the relations between the constructs obtained in this study with the coefficients of the main studies in the literature to enrich the discussion of the results and propose strategies to promote the acceptance of residential smart energy meters in the region of Joinville – SC. Finally, this work contributes to the global discussion on the acceptance of residential smart meters by bringing estimated results to a sample of a country without similar research yet. The results also provide subsidies to improve the processes of implementing smart energy meters to enhance acceptance among consumers and, consequently, advance towards the evolution of the current electrical system to smart grids in Brazil.