Avaliação de alternativas ao mouse utilizando técnicas da visão computacional
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Moreira, Benjamin Grando |
|
dc.contributor.author |
Oliveira, Fábio Vicente |
|
dc.date.accessioned |
2022-03-22T14:28:26Z |
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dc.date.available |
2022-03-22T14:28:26Z |
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dc.date.issued |
2022-03-21 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/232520 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Mecatrônica. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Os principais dispositivos de interação humano-computador (mouse e teclado) são
limitados em capturar muitos dos comportamentos humanos ao ponto que pessoas
com excesso de carga de trabalho pelo mouse podem desenvolver tenossinovite,
encontrando dificuldade em interagir com o computador. Sendo assim, este trabalho
apresenta uma pesquisa que desenvolveu uma aplicação de interação humanocomputador
utilizando técnicas de visão computacional que permite uma pessoa
controlar o cursor do mouse e os cliques a partir de formas alternativas, como a
palma da mão, dedos e olhos. O projeto é implementado na linguagem de programação
Python, fazendo uso de uma webcam e bibliotecas de código aberto (OpenCV, Dlib,
Mediapipe, Pynput e PyQt5) para implementar a detecção da palma da mão e dos
olhos. Os resultados obtidos demonstram que é possível desenvolver aplicações que
controlam os principais comandos do computador utilizando uma webcam, embora
alguns aprimoramentos precisem ser realizados para uma melhor experiência de uso
das soluções apresentadas. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
The main human-computer interaction devices (mouse and keyboard) are limited in
capturing many of the human behaviors to the point that people with excessive mouse
workload can develop tenosynovitis, finding it difficult to interact with the computer.
Therefore, this work presents a research that developed a human-computer interaction
application using computer vision techniques that allows a person to control the mouse
cursor and clicks from alternative ways, such as the palm, fingers and eyes. The project
is implemented in the Python programming language, making use of a webcam and
open source libraries (OpenCV, Dlib, Mediapipe, Pynput and PyQt5) to implement palm
and eye detection. The results obtained demonstrate that it is possible to develop
applications that control the main commands of the computer using a webcam, although
some improvements need to be made for a better experience of using the presented
solutions. |
pt_BR |
dc.format.extent |
64 |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Joinville, SC |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
Visão computacional |
pt_BR |
dc.subject |
Interação humano-computador |
pt_BR |
dc.subject |
Controle do mouse |
pt_BR |
dc.subject |
Computação perceptiva |
pt_BR |
dc.title |
Avaliação de alternativas ao mouse utilizando técnicas da visão computacional |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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