Heurística para dimensionamento de caixas visando a otimização da ocupação e da paletização

Abstract

O problema a respeito de ociosidades no espaço dentro de caixas de armazenagem de itens é muito custoso para a indústria e sua logística. Este trabalho apresenta um estudo sobre o Problema de Empacotamento 3D, bem como sua importância e diferentes heurísticas aplicadas para sua resolução. Um estudo de caso é feito em uma empresa do ramo alimentício a fim de encontrar os melhores padrões de caixas para aumentar a ocupação das caixas, e também diminuir o número de padrões de caixas utilizadas na armazenagem dos itens. Assim, um dos objetivos do trabalho é diminuir o espaço vazio dentro destas caixas, aplicando uma ferramenta adaptada, Spreeadsheet Solver CLP, que utiliza a heurística de construção de parede para encontrar a melhor disponibilidade dos produtos, e assim calcular a ociosidade de cada padrão de caixa. Com esses dados de ocupações obtidos através dessa ferramenta, um modelo matemático é construído e resolvido no OpenSolver para a escolha das melhores embalagens. Os cenários simulados são comparados ao panorama base otimizado, ou seja, com o cenário otimizado das caixas de armazenagem já existentes na empresa. Então, os resultados, são de um aumento em até 8% da ocupação total das caixas utilizando 3 padrões com novas medidas.