Um método voltado à recomendação de examinadores para a análise de patentes

Abstract

O processo de análise de patentes é uma tarefa que exige muito trabalho para os examinadores de patentes. Analisar uma patente corretamente diminui, por exemplo, o risco de litígios de patentes. Embora a análise de patentes seja indispensável, o contínuo crescimento no volume de patentes torna o processo de avaliação cada vez mais dispendioso. Entre as possíveis ferramentas com potencial para auxiliar neste desafio estão os sistemas de recomendação, que são usados em diferentes áreas podendo ser empregados para sugerir avaliadores no contexto de análise de patentes. Sendo assim, neste trabalho, propõe-se um método que, no contexto da análise de patentes, possibilite, a partir de uma patente de interesse, a recomendação de um ranking de avaliadores com base em patentes previamente avaliadas. No desenvolvimento da etapa de recomendação foi adotada a abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando o conceito de embeddings de documentos por meio do framework Doc2vec ® . Levando-se em conta a avaliação, cinco cenários foram estabelecidos de modo que para cada patente de entrada em cada um dos cenários fosse recomendada uma lista ordenada de possíveis examinadores. Os resultados nestes cenários se mostraram, em sua maioria, consistentes, ou seja, foram capazes de sugerir os examinadores corretos. Por fim, conclui-se que o método proposto viabiliza a recomendação de examinadores com potencial para auxiliar tomadores de decisão em ambientes em que estes precisem vincular determinada patente a um examinador específico.