Title: | Supervisório em nuvem para aquisição de dados de equipamentos hidráulicos distribuídos |
Author: | Machado, Davi Apolinário Ruiz |
Abstract: |
Com o crescimento do termo Indústria 4.0, novos conceitos como a Internet das Coisas (IoT) e a Computação em Nuvem foram ganhando espaço no ambiente industrial. O presente projeto de fim de curso (PFC) realizado na empresa GreyLogix Brasil é o resultado da combinação desses dois recursos, concebendo um sistema de supervisão e aquisição de dados (Supervisory Control And Data Acquisition - SCADA) em nuvem para sistemas hidráulicos distribuídos. O projeto consiste em um piloto que inicia com a entrega de um painel elétrico desenvolvido pela Greylogix Brasil, dessa forma, o primeiro objetivo desse PFC é realizar a comunicação entre o painel elétrico e a coleta dos dados que está no sistema hidráulico. O segundo objetivo do PFC consiste em enviar esses dados para a nuvem e transformá-los em informações. O terceiro objetivo busca visualizar as informações coletadas para a criação de um sistema SCADA, que possa ser visto em qualquer aparelho moderno, como: computadores, celulares e tablets. Diversas tecnologias foram implementadas para satisfazer os objetivos deste projeto, tanto a parte de programação do Controlador Lógico Programável (CLP), quanto a configuração do gateway virtual e a implementação do sistema SCADA, utilizando a ferramenta WinCC Unified. Duas metodologias foram utilizadas na criação do SCADA, as normas ISA-TR101.02-2019-HMI Usability and Performance e ANSI/ISA-18.2-2016-Management of Alarm Systems for the Process Industries. Como resultado, criou-se a possibilidade de visualizar os dados do sistema hidráulico em qualquer lugar do mundo com acesso à internet, para entender suas condições através do acionamento de alarmes e compreender as séries históricas para identificação de padrões. Dessa forma, torna-se um dos poucos sistemas no mundo que concebe um SCADA em nuvem, podendo ser acessado de qualquer lugar de forma segura, sem a necessidade de Rede Privada Virtual (VPN), apenas com uma Uniform Resource Locator (URL) e um login. With the growth of the term Industry 4.0, new concepts such as the Internet of Things (IoT) and Cloud Computing were gaining ground in the industrial environment. The present end-of-course project (PFC) carried out at the company GreyLogix Brasil is the result of the combination of these two resources, designing a supervision and data acquisition system (Supervisory Control And Data Acquisition - SCADA) in the cloud for distributed hydraulic systems. The project consists of a pilot that starts with the delivery of an electrical panel developed by Greylogix Brasil, thus, the first objective of this PFC is to carry out communication between the electrical panel and the collection of data that is in the hydraulic system. The second objective of the PFC is to send this data to the cloud and transform it into information. The third objective seeks to visualize the information collected for the creation of a SCADA system, which can be viewed on any modern device, such as computers, cell phones and tablets. Several technologies were implemented to satisfy the objectives of this project, both the programming part of the Programmable Logic Controller (PLC), as well as the configuration of the virtual gateway and the implementation of the SCADA system, using the WinCC Unified tool. Two methodologies were used in the creation of SCADA, the ISA-TR101.02-2019-HMI Usability and Performance and ANSI/ISA-18.2-2016-Management of Alarm Systems for the Process Industries standards. As a result, the possibility was created to visualize the data of the hydraulic system anywhere in the world with internet access, to understand its conditions by triggering alarms and understand the historical series to identify patterns. In this way, it becomes one of the few systems in the world that conceives a SCADA in the cloud, which can be accessed from anywhere safely, without the need for a Virtual Private Network (VPN), just with a Uniform Resource Locator (URL) and a login. |
Description: | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/233316 |
Date: | 2022-03-22 |
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PFC_DaviApolinarioRuizMachado.pdf | 3.392Mb |
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