Efeito Overconfidence na Bolsa de Valores Brasileira? Uma análise estatística do índice Bovespa no período de pandemia do Covid-19.
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
HENRIQUE, Daniel Christian |
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dc.contributor.author |
OLIVEIRA, Wesley Dias |
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dc.date.accessioned |
2022-05-02T13:02:02Z |
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dc.date.available |
2022-05-02T13:02:02Z |
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dc.date.issued |
2022-04-26 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/234248 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Nos últimos anos, nota-se um crescimento vertiginoso no número de investidores pessoa física na Bolsa de Valores Brasileira (B3). Movidos pelas oportunidades de ganhos com a volatilidade do mercado especulativo, muitos investidores buscam comprar ações na baixa para vender na alta, esperando realizar ganhos num futuro próximo. Imbuído desta justificativa, é necessária a pergunta: Há uma possível formação do efeito Overconfidence no período de retomada de alta do índice IBOV após os primeiros meses da pandemia do Covid-19? Para responder esta problematização foi necessária a utilização do método de Statman et al (2006) que usa as ferramentas analíticas computacionais, Vetores Autorregressivos (VAR), Função Impulso Resposta (FIR) e a Causalidade de Granger, buscando encontrar relação entre os retornos e volumes defasados que indicariam a manifestação do efeito overconfidence na bolsa de valores brasileira. Foram tomados dados de fechamento e volume do IBOV, segmentos Minerais Metálicos e Exploração Refino e Distribuição de Petróleo para 442 dias e posteriormente divididos em períodos de Alta e de Baixa e a análise destes dados em dois ensaios. O resultado é que de fato houve efeito overconfidence na bolsa de valores Brasileira, mas somente para o Segmento de Minerais metálicos no período em que a B3 estava em momento de alta, sem que houvesse o efeito diretamente nas variáveis retorno e turnover do Índice. Foi possível verificar e analisar a ocorrência de diversas relações entre as variáveis do segmento, do IBOV, como a presença do impacto do volume sobre o retorno no ensaio 2 para ambos segmentos. Pode-se também analisar alguns impactos entre as demais variáveis e as commodities, sem, no entanto, encontrar as relações de excesso de confiança. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
Finanças Comportamentais |
pt_BR |
dc.subject |
Efeito Overconfidence |
pt_BR |
dc.subject |
B3 |
pt_BR |
dc.title |
Efeito Overconfidence na Bolsa de Valores Brasileira? Uma análise estatística do índice Bovespa no período de pandemia do Covid-19. |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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