Three essays on interoccupational earnings distribution

Abstract

Técnicas de pesquisa oriundas da física estatística têm se mostrado uma ferramenta de análise bastante poderosa para explicar a dinâmica da distribuição de renda. No entanto, o atributo da escalabilidade das profissões não vem sendo explorado nessa agenda de pesquisa, embora apresente um enorme potencial para explicar as diferenças salariais. Foi sugerido que as ocupações em que alguém é pago por hora não são escaláveis, enquanto as ocupações escaláveis permitem que se ganhe mais dinheiro sem um aumento equivalente no trabalho e no tempo. Espera-se que as ocupações não escaláveis tenham baixa variância de renda, enquanto as escaláveis mostrem grandes desigualdades de renda. Este estudo examina as evidências para esta distinção sugerida usando microdados de rendimentos pessoais para doze ocupações candidatas a ambos os tipos, escaláveis ou não. De modo geral, encontramos que as caudas superiores de todas as distribuições decaem como leis de potência. No primeiro ensaio, testamos a eficácia de um modelo de distribuição de renda de duas classes que concilia a lei de Pareto para os indivíduos com maior renda e a distribuição log-normal para o restante da amostra. No segundo ensaio, computamos o ponto de corte ótimo para caracterizar o extrato superior dos rendimentos para as diferentes ocupações. No terceiro ensaio, utilizamos a abordagem não paramétrica das curvas de Pareto generalizadas para caracterizar a desigualdade de rendimentos em todos os níveis da distribuição entre as diferentes profissões. Em síntese, não podemos rejeitar a distinção sugerida entre ocupações escaláveis e não escaláveis através de três diferentes modelos teóricos.

Abstract: Research techniques derived from statistical physics have proved to be a very powerful analysis tool to explain the dynamics of income distribution. However, the attribute of scalability of professions has not been explored in this research agenda, although it has huge potential to explain salary differences. It has been suggested that occupations where one is paid by the hour are not scalable, while scalable occupations allow one to make more money without an equivalent increase in labor and time. Non-scalable occupations are expected to have low income variance, whereas scalable ones show large income inequalities. This study examines the evidence for this suggested distinction using personal earnings microdata for twelve candidate occupations of both types, scalable and not. Generally, we find the upper tails of all distributions decay as power laws. In the first essay, we tested the effectiveness of a two-class income distribution model that reconciles Pareto's law for individuals with higher incomes and the log-normal distribution for the rest of the sample. In the second essay, we computed the optimal cut-off point to characterize the upper stratum of earnings for the different occupations. In the third essay, we used the non-parametric approach of generalized Pareto curves to characterize earnings inequality at all levels of the distribution between different occupations. In summary, we cannot reject the suggested distinction between scalable and non-scalable occupations through three different theoretical models.