dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
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dc.contributor.advisor |
Destri Junior, Jorge |
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dc.contributor.author |
Alves, Marcela Dias Tavares |
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dc.date.accessioned |
2022-05-20T18:21:57Z |
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dc.date.available |
2022-05-20T18:21:57Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.other |
375995 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/235032 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial, Florianópolis, 2022. |
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dc.description.abstract |
As centrais de abastecimento, popularmente conhecidas como CEASAs, são empreendimentos que, em sua maioria, atraem uma grande quantidade de veículos, provocando alterações no sistema viário de seu entorno. Entretanto, não há estudos que considerem o impacto gerado por este uso do solo na literatura brasileira. Portanto, o objetivo desta pesquisa é de elaborar as taxas de geração de viagens para as centrais de abastecimento, a partir das viagens geradas pelo empreendimento, definir o padrão de viagens geradas por este e utilizar a simulação de processos como ferramenta para demonstrar o comportamento de um PGV implantado. Para tanto, com a escolha de três CEASAs localizadas no Estado de Santa Catarina, foram realizadas entrevistas com a gerência e contagens veiculares nos acessos de cada empreendimento durante 8 horas de um dia crítico. Como resultados, foram obtidas as taxas de geração de viagens em função da variável área total do empreendimento, que, ao comparadas com as taxas dos estudos existentes na realidade americana, apresentaram valores superiores e, em função da diferença dos resultados, podem ser utilizadas como parâmetro para a identificação de impactos gerados por PGVs do tipo central de abastecimento. Para a obtenção dos padrões de viagens geradas pela CEASA foram aplicados 200 questionários aos usuários da CEASA de São José nas quais foram obtidas as estimativas dos principais motivos das viagens, tempos de viagens, locais de origem e destino e tempos de permanência e de espera em filas nos acessos do empreendimento. A simulação de processos foi aplicada para a CEASA de São José e utilizou o software Arena para a modelagem do cenário atual, nas quais foram realizadas as etapas de simulação do modelo e a validação dos dados obtidos com a realidade atual. Como resultado, foi possível identificar a taxa média de usuários entrando e saindo, o tempo de permanência e as possíveis formações de fila nos acessos ao empreendimento. Os dados obtidos nas simulações foram semelhantes àqueles identificados in loco durante as contagens de tráfego, desse modo, a simulação de processos pode ser utilizada, por meio de uma situação existente, como instrumento para demonstrar os parâmetros de implantação futura e aplicações para empreendimentos classificados como PGVs em geral, incluindo as centrais de abastecimento, como uma oportunidade de melhoria ao gargalo do sistema. Espera-se, desta forma, contribuir ao planejador de transportes uma estimativa adequada nas futuras análises de impacto de tráfego das centrais de abastecimento e na melhoria do sistema viário do entorno desses equipamentos urbanos. |
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dc.description.abstract |
Abstract: The wholesale markets, popularly known as CEASAs, are enterprises that, for the most part, attract a large number of vehicles, causing changes in the surrounding road system. However, there are no studies that consider the impact generated by this land use in the Brazilian literature. In this sense, the objective of this research is to elaborate the trip generation rates for the wholesale markets, from the trips generated by the enterprise, define the pattern of trips generated and use the simulation of system as a tool to demonstrate the behavior of a PGV deployed. With the choice of three CEASAs located in the state of Santa Catarina, management was interviewed and vehicle counts were carried out at the accesses of each enterprise during 8 hours of a critical day. As a result, the trip generation rates were obtained as a function of the variable total area of the enterprise. When compared with the rates of existing studies in the American reality, presented higher values and, due to the difference in the results, can be used as parameter for the identification of impacts generated by PGVs of the central supply type. In order to obtain the travel patterns generated by CEASA, 200 questionnaires were applied to users of CEASA in São José, in which estimates of the main reasons for travel, travel times, places of origin and destination and times of permanence and waiting in queues at the entrances to the enterprise. System simulation was applied to CEASA in São José and the Arena software was used to model the current scenario, in which the simulation stages of the model and the validation of the data obtained with the current reality were carried out. As a result, it was possible to identify the average rate of users entering and leaving, the length of stay and possible queue formations at the entrances to the enterprise. The data obtained in the simulations were similar to those identified in loco during the traffic counts. The simulation of system can be used in an existing situation, as a tool to demonstrate the parameters of future implementation and applications for projects classified as PGVs in general, including wholesale markets, as an opportunity to improve the bottleneck of the system. In this way, it is expected to contribute to the transport planner an adequate estimate in the future analysis of the traffic impact of the wholesale markets and in the improvement of the road system around these urban facilities. |
en |
dc.format.extent |
174 p.| il., gráfs. |
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dc.language.iso |
por |
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dc.subject.classification |
Engenharia de transportes |
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dc.subject.classification |
Sistemas de transportes |
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dc.subject.classification |
Abastecimento de alimentos |
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dc.title |
Contribuição metodológica para estudo de demanda de polo gerador de viagens do tipo central de abastecimento |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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