Metodologia para a avaliação da vulnerabilidade social a eventos extremos costeiros no Brasil

DSpace Repository

A- A A+

Metodologia para a avaliação da vulnerabilidade social a eventos extremos costeiros no Brasil

Show simple item record

dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.advisor Bonetti Filho, Jarbas
dc.contributor.author Lima, Cibele Oliveira
dc.date.accessioned 2022-06-02T23:16:04Z
dc.date.available 2022-06-02T23:16:04Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.other 376364
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/235397
dc.description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2022.
dc.description.abstract Atualmente muita atenção tem sido dada às questões relativas às mudanças climáticas e seus efeitos no aumento e intensificação dos eventos extremos, bem como para a mitigação de seus impactos, cada vez mais onerosos para a sociedade, principalmente nas zonas costeiras. O crescimento e adensamento populacional nas cidades litorâneas também traz preocupações na medida em que abriga uma concentração de atividades econômicas que modificam a paisagem e alteram o equilíbrio natural, contribuindo para o aumento da vulnerabilidade social das populações a estes eventos. No entanto, ainda não existem trabalhos que mensuram a vulnerabilidade social das populações costeiras, com detalhamento intramunicipal no Brasil. O objetivo desta pesquisa é contribuir para minimizar essa lacuna do conhecimento ao propor uma metodologia para obtenção de um Índice de Vulnerabilidade Social a eventos extremos costeiros (IVS-Coast) para os 281 municípios defrontantes ao mar do Brasil. A metodologia aqui proposta foi inspirada nas propostas de Gornitz (1991), OECD (2008) e CDC (2020) e envolveu uma análise bibliométrica crítica dos estudos desenvolvidos sobre o assunto a nível mundial nos últimos anos; um teste metodológico de adequação do recorte espacial das variáveis do censo demográfico do IBGE (2010) e a aplicação de técnicas de estatística multivariada para composição do índice. Como principal resultado foi apresentado um mapeamento e uma análise espacial multiescalar considerando três escalas: estadual, municipal e dos setores censitários. Os resultados mostram que existe uma tendência no Brasil de concentração de uma maior vulnerabilidade social nas regiões Norte e Nordeste e que as principais variáveis responsáveis por isso são a renda e o acesso à infraestrutura, que é deficiente nestas regiões desde longa data. Além disso, análises em escala de maior detalhe permitiram que se identificasse uma sensível variabilidade no interior de um mesmo município, indicando que existem bolsões de elevada vulnerabilidade social em regiões que, em termos médios, tendem a apresentar índices mais positivos, como é o caso do sul do Brasil. A metodologia aqui proposta pode ser facilmente replicada em múltiplas escalas, contribuindo para gerar conhecimento científico capaz de auxiliar a tomada de decisão dos gestores públicos locais e regionais, principalmente no que diz respeito à identificação de áreas prioritárias que precisam de ações urgentes visando a mitigação e diminuição da vulnerabilidade social costeira.
dc.description.abstract Abstract: Currently much attention has been given to issues related to climate change and its effects on the increase and intensification of extreme events, as well as to the mitigation of its impacts, which are increasingly expensive for society, especially in coastal areas. Population growth and densification in coastal cities also raises concerns as it harbors a concentration of economic activities that modify the landscape and alter the natural balance, contributing to increasing the social vulnerability of populations to these events. Considering the growing need to measure the social vulnerability of coastal populations and the lack of detailed intramunicipal works in Brazil, the objective of this research is to propose a methodology to obtain a Social Vulnerability Index to extreme coastal events (IVS-Coast) for the 281 municipalities facing the sea. The methodology proposed here was inspired by the proposals of Gornitz (1991), OECD (2008) and CDC (2020) and involved a critical bibliometric analysis of the studies developed on the subject worldwide in recent years; a methodological adequacy of the sectors of the IBGE demographic census (2010) and an application of multivariate statistics techniques to develop a composite index. In the end, a multi-scale analysis was presented considering three spatial resolutions: IVS-Coast values generated from integrated values for the surface of the states, municipalities and census sectors. The results show that there is a trend in Brazil of concentration of greater social vulnerability in the North and Northeast regions and that the main variables responsible for this are income and access to infrastructure, which has been deficient in these regions for a long time. Also more detailed scale analyses have allowed a sensitive variability to be identified within the same municipality, indicating that there are hotspots of high social vulnerability in regions which, on average, tend to present more positive indices, as is the case in southern Brazil. The methodology proposed here can be easily replicated on multiple scales, contributing to generating scientific knowledge capable of assisting the decision-making of local and regional public managers, particularly with regard to the identification of priority areas in need of urgent action to mitigate the impacts of extreme events and reduce coastal social vulnerability. en
dc.format.extent 145 p.| il., gráfs.
dc.language.iso por
dc.subject.classification Geografia
dc.subject.classification Vulnerabilidade
dc.subject.classification Zona costeira
dc.subject.classification Mudanças climáticas
dc.title Metodologia para a avaliação da vulnerabilidade social a eventos extremos costeiros no Brasil
dc.type Tese (Doutorado)
dc.contributor.advisor-co Scherer, Marinez Eymael Garcia


Files in this item

Files Size Format View
PGCN0788-T.pdf 6.149Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics

Compartilhar