Desenvolvimento e aplicação de ferramenta de apoio à decisão para avaliação de estratégias de gerenciamento de resíduos sólidos domiciliares

Abstract

Para que a governança do gerenciamento de resíduos sólidos seja pautada sobre técnicas adequadas que proporcionem a melhor tomada de decisão de longo prazo é preciso a compreensão adequada das soluções disponíveis para lidar com esses materiais. Esse trabalho reuniu e caracterizou diferentes arranjos operacionais de gerenciamento de resíduos sólidos domiciliares em evidência no Brasil e no cenário internacional para então desenvolver uma ferramenta de apoio à decisão que, incorporando as diferentes especificidades de cada arranjo, permite modelar e mensurar os fluxos quanti-qualitativos de resíduos ? desde a geração, tratamento, até disposição final ? e assim avaliar a performance econômica, social, energética e ambiental da cadeia operacional integrada dos sistemas de manejo, reais e potenciais, servindo de subsídio à gestão de resíduos sólidos domiciliares no contexto brasileiro e em países em desenvolvimento. A ferramenta de apoio à decisão, nomeada de TOTAL waste, foi aplicada em diferentes arranjos operacionais para um município-alvo de aproximadamente 500 mil habitantes. Os resultados da aplicação da ferramenta permitiram quantificar, em cada cenário analisado, o impacto em 20 anos de diferentes estratégias de gerenciamento de resíduos sólidos sobre diferentes critérios, tais como: despesas operacionais e de investimentos; número de pessoas necessárias para operação dos serviços; emissões equivalentes de dióxido de carbono, produção e consumo energético, entre outros. Pode-se concluir que a tomada de decisão deve estar devidamente instruída quanto aos resultados positivos e negativos de cada estratégia analisada, já que nenhum cenário analisado mostrou o melhor desempenho em todos os critérios. O melhor cenário mostrou ser aquele em que seus resultados estão alinhados aos atributos a serem preferencialmente adotados em uma tomada de decisão. Tal preferência não pode ser definida sem que se conheça as condições econômicas regionais, as demandas legais ambientais e as condições de emprego e renda.

Abstract: The governance of solid waste management must be guided by appropriate techniques that provide the best long-term decision-making, for this it is necessary to have an adequate understanding of the available solutions to deal with these materials. This work characterized different operational arrangements for the management of household solid waste in evidence in Brazil and in the international scenario to then develop a decision support tool that, incorporating the different specificities of each arrangement, allows to model and measure the quantitative and qualitative flows of waste - from generation, treatment, to final disposal - and it allows to evaluate the economic, social, energy and environmental performance of the integrated operational chain of management systems, real and potential, serving as a subsidy to the management of household solid waste in the Brazilian context and in developing countries. The decision support tool, called TOTAL waste, was applied in different operational arrangements for a target municipality of approximately 500 thousand inhabitants. The results of the application of the tool made it possible to quantify, in each scenario analyzed, the impact over 20 years of different solid waste management strategies on different criteria, such as: operating and investment expenses; number of people needed to operate the services; equivalent carbon dioxide emissions, energy production and consumption, among others. It is concluded that the decision making must be properly aware of the positive and negative results of each analyzed strategy, since no analyzed scenario showed the best performance in all criteria. The best scenario proved to be one where its results are aligned with the attributes to be preferentially adopted in a decision making. This preference cannot be defined without knowing the local economic conditions, the legal environmental demands and the conditions of employment and income.