Title: | O Impacto dos Veículos Elétricos na Demanda de Energia Elétrica: uma análise com modelos VAR |
Author: | Menegat, Vitor Emanuel |
Abstract: |
Planos de conversão de frotas de veículos à combustão para veículos elétricos já são realidade para muitas empresas e países ao redor do mundo. Tal mudança se traduz em um processo complexo, que exibe potenciais impactos nos âmbitos socioeconômico e ambiental. Neste contexto, o objetivo desta pesquisa foi buscar avaliar o impacto dos veículos elétricos na demanda por energia elétrica. A revisão de literatura aprofundou-se na abundante quantidade de estudos acerca de previsão de demanda por energia elétrica, e também em estudos direcionados ao contexto dos veículos elétricos. Utilizando uma abordagem com Vetores Autorregressivos (VAR), e com bases na teoria econômica, foram estimados modelos que deginem uma regressão da demanda por eletricidade em função dos veículos elétricos, do PIB, da tarifa média de energia e de índices de preço. Como resultado, destaca-se a capacidade preditiva dos modelos, que estimaram valores da demanda por eletricidade com erro absoluto percentual médio tão baixos quanto 2,33%. No entanto, não foi possível, a partir das análises do modelo VAR, medir consistentemente a magnitude do impacto dos veículos elétricos na demanda por energia elétrica, apesar de haver evidências de que tal relação pode, de fato, existir. The plans of converting combustion vehicle fleets to electric vehicle fleets are already a reality for many companies and countries around the world. This change translates itself into a complex process, and it exhibits potential social, economic, and environmental impacts. In this context, the goal of this research was trying to analyze the impact of electrical vehicles on electricity demand. The literature revision focused on the abundant quantity of research already made on the topic of forecasting electricity demand, and, also, focused on the existing literature specifically related to electric vehicles. Utilizing the Vectors Autoregressive (VAR) approach, and with a basis in the economic theory, it was estimated models that specified an equation for electricity demand as a function of electric vehicles, GDP, price of electricity, and inflation indexes. As a result, it is highlighted that the models had a good predictive capacity, being able to predict new values of electricity demand with a mean absolute percentage error of 2,33%. However, it was not possible, using the VAR analysis, to consistently measure the magnitude of the impact of electric vehicles on electricity demand, even though there are pieces of evidence to believe that this relation may, indeed, exist. |
Description: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Sócio-Econômico. Economia. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237216 |
Date: | 2022-07-21 |
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