Modelos Baseados em Agentes para o COVID-19
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Almeida, Helberte João França |
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dc.contributor.author |
Nedel, Felipe Gaertner |
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dc.date.accessioned |
2022-07-28T21:22:42Z |
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dc.date.available |
2022-07-28T21:22:42Z |
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dc.date.issued |
2022-07-22 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237333 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Sócio-Econômico. Economia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Esta monografia aborda a aplicação da metodologia de modelagem econômica baseada em agentes à problemática do COVID-19. O primeiro capítulo motiva e resume o restante do texto. O segundo capítulo sumariza a pandemia COVID-19, introduz a modelagem econômica baseada em agentes e apresenta alguns modelos baseados em agentes para o COVID-19 encontrados na literatura. Em seguida, o terceiro capítulo tenta determinar o efeito da heterogeneidade de agentes em uma sociedade para a progressão da pandemia, e faz isso através de um modelo próprio baseado em agentes que assume que existem dois grupos de agentes, denominados introvertidos e extrovertidos, os quais tem comportamentos diferentes frente à presença da pandemia: os agentes introvertidos reduzem seus contatos sociais conforme a pandemia se propaga, enquanto os agentes extrovertidos mantem seu comportamento pré-pandemia. Os resultados obtidos mostram que, mesmo em quantidades pequenas, os agentes extrovertidos atuam como “super-spreaders” e aumentam drasticamente taxa de propagação do COVID-19. |
pt_BR |
dc.format.extent |
pdf |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
Modelos Baseados em Agentes |
pt_BR |
dc.subject |
COVID-19 |
pt_BR |
dc.subject |
Heterogeneidade |
pt_BR |
dc.title |
Modelos Baseados em Agentes para o COVID-19 |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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