Desenvolvimento de um modelo de sistema BI para o acompanhamento do desempenho do setor industrial e monitoramento ergonômico do ambiente laboral em uma empresa do ramo de telecomunicação

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Title: Desenvolvimento de um modelo de sistema BI para o acompanhamento do desempenho do setor industrial e monitoramento ergonômico do ambiente laboral em uma empresa do ramo de telecomunicação
Author: Sanches, Bruno
Abstract: A Khomp é uma empresa que atua no ramo de telecomunicações há 26 anos e acumula experiência de mercado. Com o avanço notório da quarta revolução industrial, já é perceptível as oportunidades de aplicação das tecnologias do meio da Indústria 4.0. A utilização de sensores, redes de comunicação e da internet associadas a processos de integração de sistemas geram quantidades significativas de dados que podem e devem ser analisados com o intuito de obter informações relevantes para tomadas de decisões estratégicas. O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um modelo de sistema BI para o acompanhamento do desempenho do setor industrial e monitoramento ergonômico do ambiente laboral da empresa (restrito ao setor industrial). Por meio do desenvolvimento de códigos de automação de processos e tratamento de dados, aliados a interfaces gráficas auxiliares, foi automatizado o processo de extração e transformação de dados referentes ao estudo da produtividade do setor. Acerca dos dados ergonômicos, oriundos de produtos da linha IoT instalados em uma bancada de testes, foi realizada apenas a automação do tratamento dos dados por meio do desenvolvimento de códigos específicos. Com isso, foi possível gerar bases de dados otimizadas. Utilizando o software Power BI e carregando as bases no software, foi possível realizar a modelagem dos relacionamentos dos dados. No desenvolvimento do trabalho, foi necessário o estudo da linguagem DAX para a manipulação de dados nas bases inseridas no software e o desenvolvimento de dashboards, que se tratam de painéis interativos que expõem dados relevantes para os usuários finais. Os principais resultados obtidos foram uma melhor forma de visualizar indicadores de desempenho (individual e global), agilidade na manutenção e atualização do sistema em comparação com o sistema atual, ganhos operacionais e escalabilidade para os demais processos.Khomp is a company that has been operating in the telecommunications industry for 26 years and has accumulated market experience. With the notable advance of the fourth industrial revolution, the opportunities for applying technologies in the middle of Industry 4.0 are already perceptible. The use of sensors, communication networks and the internet associated with systems integration processes generate significant amounts of data that can and should be analyzed in order to obtain relevant information for strategic decision making. The main objective of the project is the development of a BI system model for monitoring the performance of the industrial sector and ergonomic monitoring of the company’s working environment (restricted to the industrial sector). Through the development of process automation codes and data treatment, combined with auxiliary graphical interfaces, the process of extracting and transforming data referring to the study of the productivity of the sector was automated. Regarding the ergonomic data, from products of the IoT line installed on a test bench, only the automation of data processing was performed through the development of specific codes. With this, it was possible to generate optimized databases. Using the Power BI software and loading the bases into the software, it was possible to model the data relationships. In the development of the work, it was necessary to study the DAX language for the manipulation of data in the bases inserted in the software and the development of dashboards, which are interactive panels that expose relevant data to end users. The major results obtained were a better way to visualize performance indicators (individual and global), agility in maintaining and updating the system compared to the current system, operational gains and scalability for the other processes.
Description: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237853
Date: 2022-08-01


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