Extração e Combinação por Similaridade: Um estudo de caso nas redes de supermercados em Florianópolis

Abstract

Com a ascensão do comércio eletrônico, para bens de consumo básicos, a quantidade de ofertas na qual o consumidor final pode optar ao realizar compras de Supermercados aumentou muito. Considerando o cenário econômico brasileiro, cada vez mais se opta por formas de realizar economia financeira. Hoje em dia, é possível encontrar diversas ferramentas e plataformas online que realizam comparações de preços de produtos, mas a maioria das ferramentas disponíveis são focadas em eletrônicos, eletrodomésticos e outros bens que não são consumíveis. A proposta deste trabalho de conclusão de curso consiste em criar uma ferramenta para auxiliar a identificar, catalogar e classificar produtos similares através de diversos pontos de vendas de supermercados de Florianópolis. A solução proposta conta com o desenvolvimento de uma API que age como um Web scraper a fim de realizar a extração de preços de produtos de supermercados, que disponibilizam serviço de vendas online, localizados em Florianópolis. Os dados passam por um processo de transformação e normalização. Após o pré-processamento, os dados são processados por etapas definidas como integração e indexação, onde os dados extraídos são comparados através de algoritmos de similaridades a fim de combinar os produtos identificados como similares e salvar estas combinações. A ferramenta irá construir uma base de dados indexada e consolidada que facilitará a comparação de preços entre diferentes supermercados.

With the rise of electronic commerce, for basic consumer goods, the number of websites offer in which the final consumer can choose when making purchases from groceries stores has increased. Considering the Brazilian economic scenario, often more ways are being chosen to achieve financial savings. Nowadays, you can find several online tools and platforms that perform product price comparisons, but most of the tools available are focused on electronics, appliances and other goods that are not consumables. The purpose of this article is to develop a tool that will help to identify, catalog and classify similar products through different groceries stores. An api that acts as a Web scraper in order to extract prices from online retailers’ products, located in Florianópolis. The data will undergo a process of transformation and normalization then will the data goes through the steps of indexing and integrations, in order to identify and combine similar products. The tool will build an indexed database that will facilitate the comparison of prices between different groceries stores.