Desenvolvimento e validação de uma plataforma adaptativa baseada na web para o ensino-aprendizagem em ventilação mecânica invasiva

Abstract

INTRODUÇÃO: A ventilação mecânica é considerada um assunto complexo que requer compreensão do sistema cardiorrespiratório associada a sua fisiopatologia e a um conhecimento dos recursos e do adequado manuseio do ventilador mecânico. Porém, há evidências de que existe uma lacuna no processo de ensino-aprendizagem em Ventilação Mecânica Invasiva (VMI). OBJETIVO: Desenvolver uma plataforma adaptativa baseada na Web para auxiliar o processo de ensino-aprendizagem em VMI. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo metodológico com abordagem mista e descritiva. Este estudo foi realizado em quatro etapas distintas, em que a primeira etapa consistiu em desenvolver a Plataforma Simulador Didático de Ventilação Mecânica (SDVM). A segunda etapa consistiu na validação da plataforma, utilizando o instrumento Equali-OAS por um painel de juízes especialistas. A terceira etapa foi compreendida pelo desenvolvimento de um teste para avaliar o conhecimento em VMI dos usuários da plataforma e a avaliação das fontes de evidências de validade do Teste de Conhecimento em VMI. A validação de face e de conteúdo foi conduzida por uma painel de juízes especialistas que avaliou a formulação de cada item, a compreensão pelo público-alvo, a concordância, a qualidade das imagens e a relevância do item. A quarta etapa consistiu no pré-teste com o público-alvo, que além de responderem ao teste, também avaliaram quanto à clareza dos itens e imagens. RESULTADOS: A Plataforma SDVM possui um simulador de ventilação mecânica que apresenta um layout e recursos, que permitem ajustes e configurações vistas em um ventilador mecânico real. De acordo com a avaliação de 10 juízes especialistas, a plataforma obteve um Índice de Validade de Conteúdo (IVC) de 0,91, que é considerável aceitável, validando a Plataforma SDVM como um instrumento para o processo de ensino-aprendizagem em VMI. Quanto ao Teste de Conhecimento em VMI, para avaliar as fontes de evidências de validade do instrumento, foi adotado o método Delphi, em que o Intervalo Interquartil (IIQ) deve ser menor ou igual a 1 e foram necessárias duas rodadas para ser atingido o consenso dos juízes especialistas nos itens 3 e 8. No pré-teste realizado com 51 acadêmicos de fisioterapia, dois itens foram excluídos por não apresentares P, D e rpbi satisfatórios. CONCLUSÃO: A plataforma SDVM é uma plataforma adaptativa baseada na Web, capaz de monitorar as atividades de seus usuários, interpretá-los com base em algoritmos de um Sistema Tutor Inteligente (STI), com conteúdos e exercícios exclusivos, programados com situações clínicas encontradas em pacientes de Unidade de Terapia Intensiva (UTI), com feedback imediato, instruções de aprendizagem aos alunos e, ainda, com um simulador de ventilação mecânica, que permite a visualização, navegação e interação, para ser adotado nas disciplinas de VMI.

Abstract: INTRODUCTION: Mechanical ventilation is considered a complex subject that requires an understanding of the cardiorespiratory system associated with its pathophysiology and knowledge of the resources and proper handling of the mechanical ventilator. However, there is evidence of a gap in the teaching-learning process in Invasive Mechanical Ventilation (IMV). OBJECTIVE: To develop an adaptive web-based platform to support the teaching-learning process in VMI. METHODOLOGY: This is a methodological study with a mixed and descriptive approach. This study was carried out in four distinct stages, in which the first stage consisted of developing the Didactic Mechanical Ventilation Simulator Platform (SDVM). The second step consisted of validating the platform, using the Equali-OAS instrument by a panel of expert judges. The third step was comprised of the development of a test to assess the knowledge in VMI of the users of the platform and the evaluation of the sources of evidence of the validity of the Test of Knowledge in IMV. The face and content validation was conducted by a panel of expert judges who evaluated the wording of each item, understanding of the target audience, agreement, image quality, and item relevance. The fourth step consisted of the pre-test with the target audience, who, in addition to responding to the test, also evaluated the clarity of the items and images. RESULTS: The SDVM Platform has a mechanical ventilation simulator that features a layout and features that allow adjustments and configurations seen in an accurate mechanical ventilator. According to the evaluation of 10 expert judges, the platform obtained a Content Validity Index (CVI) of 0.91, which is considered acceptable, validating the SDVM Platform as an instrument for the teaching-learning process in VMI. As for the IMV Knowledge Test, to assess the sources of evidence of the validity of the instrument, the Delphi method was adopted, in which the Interquartile Range (IQR) must be $\leq$1 and two rounds were needed to reach the consensus of the expert judges on the items 3 and 8. In the pre-test performed with 51 physical therapy students, two items were excluded because they did not present satisfactory P, D, and rpbi. CONCLUSION: The SDVM platform is an adaptive platform based on the Web, capable of monitoring the activities of its users, interpreting them based on algorithms of an Intelligent Tutor System (STI), with exclusive contents and exercises, programmed with clinical situations found in Intensive Care Unit (ICU) patients, with immediate feedback, learning instructions for students and, also, with a mechanical ventilation simulator, which allows visualization, navigation, and interaction, to be adopted in IMV disciplines.