Abordagem computacional para gerenciamento de lotação em ambientes vídeo-monitorados por meio de visão computacional e sistema de informações

Abstract

O controle do fluxo de pessoas tem sido um recurso fundamental em diversas áreas como comércio, indústrias, educação e sistemas de saúde e pode ser usado para os mais variados fins, funcionando como controle de distanciamento social, ferramenta de gestão para tomar decisões estratégicas em horário de pico na área comercial e sendo até mesmo um ótimo recurso para monitorar e evitar a superlotação em ambientes fechados. Abordagens como a da visão computacional para controle do fluxo de pessoas em ambientes vídeo-monitorados têm se apresentado eficazes para contabilizar o fluxo de pessoas nos setores citados. Dessa forma, este estudo propõe um sistema utilizando cameras de luz visível na posição zenital, que passa por um processo de filtragem gaussiana, detecção de movimento por fluxo óptico utilizando o algoritmo de Lucas Kanade, detecção de centros através das bordas, rastreamento de objetos em ambientes vídeo-monitorados e envio de dados para um sistema de informação construído com Flask. Na análise final, o sistema foi capaz de contabilizar todas as pessoas detectadas nas imagens, resultando numa assertividade de 100% no estudo indicado.