Geometria Fractal: uma abordagem computacional

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Geometria Fractal: uma abordagem computacional

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Gonçalves, Daniel
dc.contributor.author Goularti, Renan Rabelo
dc.date.accessioned 2022-09-15T12:15:26Z
dc.date.available 2022-09-15T12:15:26Z
dc.date.issued 2022-09-13
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239411
dc.description Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica Universidade Federal de Santa Catarina Departamento de Matemática Matemática bacharelado pt_BR
dc.description.abstract Fractais são formas geométricas que apresentam padrões infinitamente complicados. Em uma primeira análise notamos que os fractais que estamos habituados possuem a caracteristica de serem auto-similares, ou seja, as partes são feitas de versões menores do todo. Visualmente é possível perceber este tipo de padrão, mas fazendo uso de conceitos da Topologia podemos formalizar a definição de um fractal. Funções contração são transformações em um espaço métrico com a propriedade de aproximar seus pontos quando aplicadas. Tais funções são a base do Teorema do ponto fixo de Banach, que nos permite encontrar conjuntos auto-similares a partir de um sistema de funções iteradas (ou SFI). Para construir contrações com propriedades interessantes, iremos nos restringir à R^2 e ao estudo das isometrias lineares devido seu forte significado geométrico no plano. A junção dos resultados topológicos com a forma matricial das funções contração fundamentou a criação de um código de computador capaz de gerar fractais com resolução tão boa quanto for necessário, implementar restrições e configurar parâmetros para uma exibição mais agradável. O código foi escrito na linguagem de alto nível e alta performance "Julia". pt_BR
dc.format.extent Resumo + item pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Fractal pt_BR
dc.subject Sistema de funções iteradas pt_BR
dc.subject Computação gráfica pt_BR
dc.title Geometria Fractal: uma abordagem computacional pt_BR
dc.type Video pt_BR


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videosiclegendado.mp4 16.14Mb MPEG-4 video View/Open Vídeo

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