Predição da energia específica de corte por meio de redes neurais

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dc.contributor	Universidade Federal de Santa Catarina	pt_BR
dc.contributor.advisor	Ferreira, João Carlos Espíndola
dc.contributor.author	Vieira, Otávio Augusto Teixeira
dc.date.accessioned	2022-09-15T13:43:20Z
dc.date.available	2022-09-15T13:43:20Z
dc.date.issued	22-09-14
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239516
dc.description	Vídeo do seminário de iniciação científica - Universidade Federal de Santa Catarina	pt_BR
dc.description.abstract	Este trabalho buscou desenvolver através de treino uma rede neural visando a determinação de parâmetros de usinagem por fresamento, com foco em reduzir o consumo de energia elétrica de máquinas-ferramenta após o processo de fresamento. Através da biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina Tensor flow o bolsista desenvolveu e treinou a rede neural, os dados utilizados para realização da mesma foram obtidos através de diversos artigos e processados através do Python com auxílio da biblioteca Pandas. Os resultados mostraram redução significativa no consumo de energia para os parâmetros de entrada fornecidos.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.publisher	Florianópolis, SC	pt_BR
dc.subject	redes neurais, consumo de energia, fresamento	pt_BR
dc.title	Predição da energia específica de corte por meio de redes neurais	pt_BR
dc.type	Video	pt_BR

Files	Size	Format	View	Description
videosic.mp4	7.794Mb	MPEG-4 video	View/Open	Vídeo Seminário de iniciação científica