GEN.IO: Desenvolvimento e aplicação de dispositivo IoT para coleta de dados de produção em ambiente industrial.

Abstract

Com o aumento da competitividade no setor industrial, é cada vez mais necessário que as empresas tornem seus processos produtivos mais eficientes, com menores custos, menor desperdício de materiais e de tempo. Assim, para analisar o desempenho de um processo, é necessário obter dados relacionados aos tempos de ciclo, tempos de agregação de valor, ociosidade e quantidade produzida, por exemplo. Com isso, cada vez mais tem-se buscado adotar os princípios da Indústria 4.0, como a digitalização das informações, processos e máquinas, a fim de analisar computacionalmente os diversos dados da empresa; e a conectividade, a fim de permitir que todos sistemas conversem entre si em tempo real, tomando decisões mais embasadas entre todos os setores. O Projeto de Fim de Curso realizado proporcionou uma solução para coleta e monitoramento de dados de produção, conjuntamente com um mapeamento dos processos e diagnóstico de equipamentos da empresa na qual foi realizado o projeto. A solução consiste de um produto de hardware com conceitos de IIoT (Industrial Internet of Things), onde poderão ser conectados sensores à máquinas e equipamentos industriais, e uma aplicação de software, para tratamento e exibição de informações. No desenvolvimento do firmware do dispositivo foram utilizados conceitos de programação concorrente e sistemas de tempo real, além de protocolo de comunicação MQTT voltado para IoT.

With the increase in competitiveness in the industrial sector, it is increasingly necessary for companies to make their production processes more efficient, with lower costs, less waste of materials and time. Thus, in order to analyze the performance of a process, it is necessary to obtain data related to cycle times, times of aggregation of value, idleness and quantity produced, for example. As a result, more and more efforts have been made to adopt the principles of Industry 4.0, such as the digitization of information, processes and machines, in order to computationally analyze the various company data; and connectivity, in order to allow all systems to talk to each other in real time, making more informed decisions across all sectors. The End of Course Project provided a solution for collecting and monitoring production data, together with a process mapping and equipment diagnosis of the company in which the project was carried out. The solution consists of a hardware product with IIoT (Industrial Internet of Things) concepts, where sensors can be connected to industrial machines and equipment, and a software application for processing and displaying information. In the development of the device firmware, concepts of concurrent programming and real-time systems were used, in addition to the MQTT communication protocol aimed at IoT.